1.3 常用的深度学习框架

选择一个合适的深度学习框架非常重要，每个深度学习框架都有其自身的特点，根据这些特点进行学习，能够起到事半功倍的效果。

最流行的深度学习框架有TensorFlow和PyTorch，具体情况如下。

（1）TensorFlow是使用人数最多、社区最庞大的框架，由Google公司开源，维护与更新比较频繁，并且有Python和C++的接口，教程也非常完善，是深度学习的主流框架之一。2019年3月，TensorFlow发布了TensorFlow 2.0，与TensorFlow 1.x版本相比，其做了很多改变，比较重要的有：①重用Keras可以使模型的构建和运行更加简单；②强调各平台的通用性；③与TensorFlow 1.x相比，TensorFlow 2.0提供了更方便的模型保存和调用方式。

（2）PyTorch是从Torch框架演变来的深度学习框架，它使用Python在Torch框架上写了很多内容。不仅更加灵活，支持动态图，还提供了Python接口。PyTorch由Torch7团队开发，能够实现强大的GPU加速，且支持动态神经网络。