2.3.1 供应链管理协调
供应链协调机制研究是供应链管理的重要内容之一[75],Cachon[76](2001)对各种供应链协调策略进行了非常完整、清晰的回顾,并对各种协调策略和适用环境及协调能力进行了总结。朱宝琳等(2002)[77]提出了供应链协同计划模型,分析了影响供应链成员间建立战略合作伙伴关系的因素,经过成员间的协同达到供应链整体利润最优;杨文胜等(2004)[78]建立了快速响应的供应链协同计划模型,以使供应链成员和成员内部生产和物流的时间分配更有效合理。黄修纬等曾提出供应链体系协同绩效评估模式,将评估范围从个别供应商扩大到整个供应链体系,以代表供应链的整体运作状态。Dudek(2004)[79]提出了供应链系统中只有一个供应商和一个分销商的协同计划模型,供应链成员间建立平等协商的关系,实现供应链整体成本最优。Hemandez(2010)[80]建立了面向分布式的多Agent供应链协同计划模型,并对该模型进行求解,得出最优解。马士华等(2011)[81]提出了解决未知订单产品库存模型,分析了生产商向供应商下订单的时间及如何使其供应商协同决策达到最优,并提出了解决方法,该模型是集中协调模式下对供应链整体最优求解的效果最明显方法。戢守峰等(2010)[82]提出了在信息有限的情况下Agent供应链生产—分销协同计划模型,对其进行求解可得出生产商在成本最优的情况下同时满足消费者需求的供应链生产—分销协同计划,使得供应链整体成本最小、利润最大,达到目标最优,该模型对于解决分布决策效果明显;Zhang(2011)[83]对于供应链中产品价格不确定、顾客需求不了解的供应链协同问题,提出了多目标规划模型,该模型的目标包括上游供应商、生产商和下游分销商,对该模型进行求解和算例分析,表明该多目标规划模型对于供应链整体成本最优效果明显。
马士华和王福寿(2006)[84]考虑时间价格敏感性需求,研究了在分散式和集中式两种模式下定制供应链的决策问题。而供应不确定对供应链协调研究有着重要的影响,其中,供应商的随机产出又是供应不确定性的一个最常见、最重要的方面(2011)[85],产出的随机性会直接影响供应链的批发价策略。因而,研究这种带有随机性产出的供应链协调问题具有重要意义。张文杰等(2013)[86]研究了随机产出风险下的供应链协调问题,讨论了随机产出背景下的集中决策与分散决策模型。
定价问题也是供应链管理中的核心问题之一,其关乎供应链整体价值的实现及成员间利润的合理分配,是保证供应链良好运行的重要前提。关于供应链契约的研究现状可见一些综述性文献,如Cachon(2003)[87],Lariviere(1999)[88],Lariviere和Porteus(2001)[89],他们对批发价契约下的供应链运作做了翔实的分析;秦娟娟和赵道致(2009)[90]分析了制造商有定价权和零售商有定价权这两种定价结构下,供应链中成员对传统库存和寄存契约这两种库存运营模式的决策问题;于辉和王菲(2010)[91]考虑了在零售商具有和不具有批发价定价权时,制造商渠道选择的问题;李栩樾(2014)[92]研究了零售商的定价行为对供应链合同的选择带来的影响;高举红等(2017)[93]用Stackelberg博弈论方法,构建了再制造竞争闭环供应链分散式和集中式定价模型,根据产品类型的价格波动规律,分析了闭环供应链系统成员期望利润之间的关系。
供应链利润分配是供应链协调的一个重要方面。钟磊钢(2005)等[94]建立了一种基于协商定价的二级供应链中的制造商和零售商的合作关系的利润分配模型;周明等(2006)[95]通过限定合同参数的取值,实现供应商和制造商利益最大化,并使得整个供应链质量收益得到优化;孙多青,马晓英(2012)[96]基于合作成员各自对合作联盟的贡献,利用改进的K-S解法,设计出分配增加利润的方案;梁艳(2016)[97]考虑生产与需求不确定,构建出两级供应链收益共享协调契约与模型,对收益分配参数范围的确定进行了研究;徐晓婷(2016)[98]确定了供应商和零售商之间的收益共享契约关系,通过契约关系来协调此二级供应链的利益分配,并在此基础上建立双渠道供应链协调决策模型;张廷龙等(2017)[99]研究了制造商和零售商间的定价策略与协调问题,提出了四种收益共享契约设计;谢如鹤(2017)等[100]通过Stackelberg博弈和shapley值法,构建利润分配模型,分析并计算蔬菜二级供应链的利润分配值。虽然以上文献很好地解决了企业的实际问题,但并没有考虑供应链最优利润存在的条件或者最优利润时的最优批发价决策。
本书借鉴相关研究成果,基于一个供应商和一个销售商的供应链,考虑市场的需求和产品销售价呈线性关系,销售商根据市场需求进行订购,供应商按照销售商的订购量进行一次性投产,考虑到由于原材料、工艺、技术等使得产出具有不确定性,建立以投产量为决策变量,以企业期望利润为决策的分散模型,通过最优利润来决策投产量,进行数学推导分析,求解出最优批发价和利润分配值。