第2章　文献综述

2.1　订单式生产

面对复杂多变的外部需求和影响生产进度的内部随机不确定因素，我国大部分企业采用订单式生产模式，在这种生产模式下，产品品种多、批量小，且产品多数为新产品。这种小批量、多品种需求使生产计划的工作变得复杂起来。另外，许多不确定因素会影响生产计划的执行，如订单的取消和更改等，有如下文献可供参考：

（1）不确定需求/产出的订单式生产计划与优化。

订单生产式企业按照客户的需求量安排生产，由于生产受各种因素如原材料、设备、工艺、员工等的影响，产出合格的产品数具有不确定性［1-4］。Lwase Masaharu，Ohno Katsuhisa（2008）［5］考虑了基于产能、需求存在随机性，研究了MTO生产—储存系统，采用马尔科夫链方法建模，确定最佳的零件补给时间点，讨论了随机需求及随机生产能力下订单式生产离散生产系统库存优化及决策问题，以最大限度地减少每期库存积压下的平均库存成本。张毕西、宋静等（2008）［6］假设产出产品合格率服从正态分布，以损失期望最小化为目标函数，建立了产品计划投产量优化决策模型，通过应用实际生产数据来验证了该模型的有效性。

Besbes，Omar（2009）［7］建立了随机市场需求下，客户对价格和延迟交货敏感的按订单生产企业的收益最大化随机流系统模型，通过求解该模型可得到近似最优的价格策略。Gao，Hua Li等（2011）［8］在充分考虑订单式生产系统的低重复性和不确定性的产品合格率条件下，提出了订单生产式企业基于产能约束的产品计划投产量决策模型，并提出了最优的解决方案。Chaharsooghi，S.K．等（2011）［9］在MTO生产模式下，基于随机需求函数和具有有限产能约束下，采用多阶段随机规划方法，来对客户价格和提前期等进行联合决策，分析得到变化环境下关于不同级别客户价格和提前期动态决策的利润。

Altendorfer Klaus，Minner Stefan（2011）［10］针对产品需求和加工时间随机且客户交货期服从一定分布的两阶段订单式生产系统，考虑每个阶段的总库存持有成本及客户订单延迟成本，寻求最佳的产能和计划提前期。谢祥添（2015）［11］研究了不确定需求和产出下MTO生产批量优化模型，得到最优投产量及条件。

（2）其他订单式生产计划与优化。

Ueda，K.（2004）［12］介绍了订单式生产环境下生产控制和计划的新兴合成方法，该方法能够评估和控制系统的完工时间和成本范围。Tian-Syung Lan，Chih-Yao Lo，Jian-Lun Deng（2008）［13］针对订单生产式企业，研究了在满足订单数量和交货期情况下如何减少总生产成本。Ebadian M．等（2009）［14］构建了一个针对订单式生产的三层生产计划模型，在订单排序层采用了一个修正的调度规则对现有订单进行排序，从而满足已接受订单的交货。Stefansson H．等（2009）［15］针对订单式生产企业灵活多变的需求环境和生产的不确定性，通过系统化建模解决生产计划问题。Arredondo，Facundo等（2010）［16］针对订单接收问题，在不确定环境下以快速响应未知订单达到率并最大化单位产能成本的收益为目标，提出了ARLOA调度算法。Jodlbauer，Herbert和Reitner，Sonja（2012）［17］考虑了订单式生产系统中随机环境下加工时间和准备时间等对服务水平和总相关成本的影响。许洁、阚树林等（2008）［18］针对在线订单生产系统，考虑了基于生产时间学习曲线，通过仿真模型来寻求提高在线订单拉动生产线交货能力的方法。Chen C.（2006）［19］对生产商在销售提前期需要解决的订单调度和分配进行了研究分析，在已确定订单数量的情况下，为实现最优的绩效指标，对每个生产工厂生产的订单产品、每个生产工厂的订单产品生产计划、各个生产工厂订单完工产品的运输计划进行规划和制定。

在需求不确定的环境下，订单式生产模式被我国制造企业广泛采用，具有快速响应客户的优势，同时也会出现产出不确定的问题。不少学者对订单式生产模式进行了研究，取得了很多成果。大多数是从单个企业出发，研究了企业的生产计划、订单排队等问题。本书在文献研究的基础上，考虑了不确定需求和产出，从供应链角度来研究订单生产式企业的生产批量问题。