1.2　研究思路及方法

1.2.1　研究思路

随着工业化的推进，温室气体排放引起的气候变化对人类社会未来发展产生了深远的影响，气候变化将如何影响经济增长质量，同时应该采取怎样的政策应对气候变化，从而改善经济增长质量，是本书研究的核心内容。

本书首先基于已有的对经济增长质量的研究，明确界定了经济增长质量的内涵和气候变化对经济增长质量影响的逻辑机制，并基于此构建气候变化对经济增长质量影响的分析框架；其次，在气候变化对经济增长质量的一般框架指导下，分别分析气候变化对中国经济部门产出和生产率、支出结构、经济波动、收入分配不平等的影响；再次，基于经济增长质量内涵的四大维度，结合气候变化对经济增长质量影响逻辑机制，构建动态一般均衡模型，定量分析气候变化对经济增长质量的影响；最后，在中国结构转型的背景和不确定条件下讨论减缓气候变化政策的选择和设计，分析相关政策措施对中国经济增长质量的影响，为减缓气候变化政策提供可选择的政策建议。

1.2.2　研究方法

为了实现研究目标，本书主要采用一般均衡分析并结合其他多种方法来论证研究主题，具体包括：

（1）动态一般均衡分析方法。气候变化与经济增长质量各维度之间的影响往往是交互作用的，因此一般均衡分析就显得尤为重要。气候变化对经济增长质量影响的研究中的动态随机一般均衡分析是指在气候变化研究领域，用动态随机一般均衡的思想，在考虑气候变化、经济系统、能源系统，生态系统及其相互关系的基础上，通过对传统动态随机一般均衡模型结构的调整，在模型中纳入气候变量和经济增长质量指数，在一般均衡状态下研究气候变化对经济增长质量的影响。

（2）归纳推理与数理建模方法。根据已有的研究成果并结合中国气候变化和经济增长质量各维度的基本事实，就气候变化对中国经济增长质量的基本逻辑进行归纳总结，并在此基础上，通过数理建模的方法对相应问题进行严密的数学论证，并为量化分析提供理论基础。

（3）实证分析方法。为了验证相关命题和理论假说，在数值模拟中，需要确定数理模型的相关参数。为此，本书采用中国省际面板数据以及构建的数理模型，通过实证分析方法，为相关命题提供数量支持，并为数值模拟提供相应的参数校准值。

（4）数值模拟。由于气候变化对经济的影响是一个长期的过程，我们现在及今后10~20年的行为只能对未来40~50年的气候产生有限的影响，并对21世纪后50年和下一个世纪的气候产生深远的影响，因此，利用一般均衡模型数值分析气候变化对经济增长质量的影响就尤为重要。本书利用建立的动态一般均衡模型，预测了气候变化对经济增长质量各维度长期的影响，并考虑到长期预测中的各种不确定性，利用蒙特卡洛仿真模拟不同的经济环境和气候环境下模型的稳定性和理论的可靠性。