2.5 列表与元组
在Python中，每个元素按照位置编号来顺序存取的数据类型称为序列类型，这就类似于C语言中的数组。不同的是，在Python中，列表和元组这两种序列可以存储不同类型的元素。
对于列表和元组来说，它们的大部分操作是相同的，不同的是列表的值是可以改变的，而元组的值是不可变的。Python中，这两种序列在处理数据时各有优缺点。元组适合于数据不希望被修改的情况，而列表则适合于数据希望被修改的情况。
2.5.1 创建
1.列表创建
列表创建采用在方括号中用逗号分隔的定义方式，基本形式如下：
[x1,[x2, ···,xn]]
列表也可以通过list对象来创建，基本形式如下：
list() # 创建一个空列表 list(iterable) # 创建一个空列表，iterable为枚举对象的元素
列表创建示例如下：
>>>[ ] # 创建一个空列表
>>>[1, 2, 3] # 创建一个元素为1、2、3的列表
>>>list() # 使用list创建一个空列表
>>>list((1, 2, 3)) # 使用list创建一个元素为1、2、3的列表
>>>list("a, b, c") # 使用list创建一个元素为a、b、c的列表
2.元组创建
元组创建采用在圆括号中用逗号分隔的定义方式，其中，圆括号可以省略。基本形式如下：
(x1,[x2, ···,xn])
或者
x1,[x2, ···,xn]
注意：当元组中只有一个项目时，其后面的逗号不可以省略，否则，Python解释器会把(x1)当作x1。
元组也可以通过tuple对象来创建，基本形式如下：
tuple() # 创建一个空元组 tuple(iterable) # 创建一个空元组，iterable为枚举对象的元素
元组创建示例如下：
>>> [ ] # 创建一个空元组
>>>[1, 2, 3] # 创建一个元素为1、2、3的元组
>>>tuple () # 使用tuple创建一个空元组
>>>tuple ((1, 2, 3)) # 使用tuple创建一个元素为1、2、3的元组
>>>tuple ("a,b,c") # 使用tuple创建一个元素为a、b、c的元组
2.5.2 查询
列表和元组都支持查询（访问）其中的元素。在Python中，序列的每一个元素被分配一个位置编号，称为索引（index）。第1个元素的索引是0，序列的元素都可以通过索引进行访问。其一般格式为：
序列名[索引]
列表与元组的正向索引查询示例如下：
>>>list_l = [1,2,3] >>>list_l[1] 2 >>>tuple_l = ((1,2,3)) >>>tuple_1[0] 1
另外，Python序列还支持反向索引（负数索引）。这种索引方式可以从最后一个元素计数，倒数第1个元素的索引是–1。这种方法可以在不知道序列的长度时访问序列最后面的元素。
列表与元组的反向索引查询示例如下：
>>>list_l = [1,2,3] >>>list_l[-1] 3 >>>tuple_l = ((1,2,3)) >>>tuple–1[-2] 2
2.5.3 修改
对于修改操作，由于元组的不可变性，所以元组的数据不可以被改变，除非将其改为列表类型。
对于列表来说，修改其中某一个值可以采用索引的方式，这种操作也叫赋值。
>>>list_l = [1,2,3] >>>list_l[1] = 9 >>>list_l [1,9,3]
注意：在对列表进行赋值操作时，不能为一个没有索引的元素赋值。
下面再介绍两个Python自带的函数append、extend。append函数的作用是在列表末尾添加一个元素。
>>>list_l = [1,2,3] >>>list_l.append(4) >>>list_l [1,2,3,4]
在Python中，extend函数是将一个列表添加到另一个列表的尾部。
>>>list_1 = [1,2,3] >>>list_l.extend(‘a,b,c’) >>>list_l [1,2,3,a,b,c]
由于元组的不可变性，我们不能改变元组的元素，但是，可以将元组转换为列表进行修改。
>>>tuple_l = [1,2,3] >>>list_l = list(tuple) # 元组转列表 >>>list_l[1] = 8 >>>tuple_1 = tuple(list_1) # 列表转元组 >>>tuple_1 (1,8,3)
列表作为一种可变对象，在Python中有很多方法可以对其进行操作，如表2-2所示。
表2-2 列表对象的主要方法
2.5.4 删除
元素的删除操作也只适用于列表，而不适用于元组。同样，将元组转换为列表后便可以进行删除操作。
从列表中删除元素很容易，可以使用del、clear、remove等操作。下面一一举例。
>>>x = [1,2,3, 'a'] >>>del x[3] >>>x [1,2,3]
del不仅可以删除某个元素，还可以删除对象。例如：
>>>x = [1,2,3, 'a'] >>>del x >>>x # 错误语句
上面的程序中因为x对象已被删除，所以会提示：
NameError：name 'x' is not defined
clear操作可删除列表中所有的元素。
>>>x = [1,2,3, 'a'] >>>x.clear() >>>x []
remove(x)操作会将列表中出现的第1个x对象删除。
>>>x = [1,2,3, 'a'] >>>x.remove(2) >>>x [1,3, 'a']
列表的基本操作还有很多，在此就不再一一举例，感兴趣的读者可以在网上查阅。