序言

从2016年10月本书第1版和读者见面，至今已经过去3年多了。在这3年多里，区块链、人工智能、物联网等领域的风头早已盖过了大数据。虽然我们的写作团队在这些方面也出了几本书，但却一直关注着大数据领域的新技术和新趋势。企业都在用哪些大数据组件？这些组件分别适用于何种场景？虚拟化技术目前最流行的又是什么？本书围绕以上3个问题展开讨论，希望能向读者呈现一个相对完整的大数据架构图。

“自己动手做”——不仅体现在书名中，更是学习、实践大数据技术的主要方法。大数据领域包含了架构、应用、开发和运维等多个环节的工作，初学者往往会感觉门槛太高。本书选取了最常用的几种大数据组件，用一个并不复杂的例子把这些组件串起来使用，目的是想降低学习门槛，让读者学有所得。

非习劳无以进业，IT领域的知识积累就是一个不断“踩坑”的过程。除了要有正确的途径，更要有个人不懈的努力。别人看似轻描淡写的几句指点，可能是其背后多次尝试的总结；而自己觉得爬过的几个“坑”，在别人看来可能根本不算什么事。我们期待着读者能和我们积极互动，共同学习、共同提高！

写书是一件费时费力的事情，写作团队的每一点进步，都是和家人的理解、支持分不开的。在此，我代表其他3位作者，向我们的家人表示感谢！特别感谢我的妻子吴芳，她的无私奉献，使我在困逆之境仍能蹒跚前行。

最后，感谢博文视点符隆美女士及其他编辑人员的辛勤劳动。

刘未昕

2020年3月