确定性、风险和不确定性

概率分布反映决策者关于哪种行动会带来什么后果的信念。这些信念产生于行为者关于情境的知识。决策者可能会在三种不同的条件下作决策，这三种条件反映了决策者关于世界状态的知识。

（1）确定性（certainty）——世界状态在选择行动之前就是已知的。于是后果最受偏好的行动会被选择。从决策论的观点来看，在确定性下所作的决策是不重要的。为确定每个行动所带来结果而做的实际计算也许是如此复杂，以至于在确定性下的决策可能在算术上非常复杂。

（2）风险（risk）——每种状态有一个已知的发生概率，它遵循所有有关概率的法则。这些概率可以被假定为以在多次重复之上的已知的频率为基础。风险的条件存在于如掷色子、幸运转盘等大多数的赌博游戏中。在这些游戏里，不同结果的概率能够被计算出来，并且众所周知。

（3）不确定性（uncertainty）——每种状态发生的概率要么是未知的，要么在反映任何长期的发生频率方面是没有意义的。

大多数的决策是在不确定性的条件下作出的。虽然关于可能的世界状态的一些初始信息是可获得的，但没有关于结果的长期频率可供使用来确定将来结果发生的概率。比如，人们一般明白，翻转一枚匀称的硬币，正面朝上和反面朝上的概率各是50%。于是关于如何押注钱币翻转的决策就是在风险之下作出的。人们用来打赌的诸如橄榄球比赛和赛马等其他碰运气的游戏则没有非常确定的长期频率。尽管如此，人们还是拥有关于这些游戏的初始信息，这些信息让他们能够形成关于哪种结果有可能出现的信念。为这些未来结果打赌的决策是在不确定性之下作出的。在不确定性之下，行为者形成反映他们对于潜在世界状态的相信程度的主观概率估计。风险条件和不确定性条件的差异在于决策者所拥有的在各种状态上的概率分布。在风险之下，所有决策者必须拥有一样的概率分布，因为该分布是已知的；而在不确定性之下，不同决策者可能拥有不同的概率分布，因为他们怀有关于潜在世界状态的不同信念。

在一个模型中对于有关信息的条件的选择是一个你希望你的模型抓住什么东西的问题。政治学家感兴趣的大多数决策都是在不确定性的情况下作出的，因为不存在对于这些事件的长期频率。然而，一个在风险之下的决策模型也许就足以阐明你的论点。例如，不管对投票者还是候选人而言，选举所呈现的都是在不确定性之下的决策。虽然长期趋势能被计算出来，并且民意测验能够被实施和分析，但是实际结果却是一个独一无二的事件，不同行为者对于该事件可能拥有高度分歧的信念。尽管如此，把一次选举建模为一个在风险之下的问题也许就足以阐明一些关于选举竞争和行为的论点。下文会把风险的假定放宽以反映不确定性的效应。