前言 无处不在的网络
在很短的时间里,互联网不仅成了亿万人获得信息的媒介,而且它那巨大的规模、各组成部分之间复杂的关系,以及遍及全球的空间特性也引起了许多科学家的巨大兴趣,成为他们研究的对象。这种兴趣植根于这样一个事实:尽管网络的增长是自发、随意的,但它背后隐藏着很强的规律,包括其中的信息的连接结构和组织方式,以及亿万人使用它的模式。很多实验室正在努力发现和解释这些规律。尽管这些研究主要只是试图解释现象,而且也只能部分地说明一些问题,但这已经对实践有了指导意义。人们在从事这些探索研究中获得了新知识,并能将之应用于设计有巨大潜力的新机制以及提高网络的使用效率之上。
这些研究所发现的若干规律,包括网络上信息存储和连接的方式、个体利用它们的模式,以及人们在这种新媒体中寻找信息时产生的大规模的相互作用。有些研究结果是通过采用标准的在线调查而获得的,与其他社会研究领域的研究方式没什么不同;还有一些研究则有赖于统计学和经济学方法。基于物理学和统计力学的理论模型,人们预测出了网络的一些定律。
我和一些合作者对大规模的分布式系统展开了持续的研究,包括经济系统和互联网,通过应用统计力学和非线性动力学的方法,我们获得了一些重要认知和有趣的定律。但遗憾的是,可能由于表达这些研究结果所采用的是技术性语言,因此它们没有得到广泛关注。不过,有些人已经看到了这些研究成果在其数学形式之外的意义,因此,他们一直希望我能下些功夫来阐释这些定律,特别是针对非技术背景的读者。
《人人都该懂的互联网思维》就是这一努力的结果,它以互联网作为讨论这些定律的载体,或者说是关注的焦点。互联网已经无处不在,大多数人对此都很熟悉;互联网也是一个便利且独特的实验室,人们可以在其中研究网络自身的增长和结构。但是,容易研究并不等于容易将用数学公式表达的概念转换为大众语言。然而,我坚信从任何领域产生的概念都应该有通俗的解释。在本书中,基于日常生活中的体验,我会通过简单的例子来传递其中的一些主要思想。
这样做的结果便是,一些本来用几个公式就可以表达的内容可能会变成一段长长的解释,除此以外,我不知道还有什么更好的方式来传递这些定律的风格和力量,使其既能引起读者的注意,也不要求他们事先花时间来学一些技术领域的知识。更重要的是,我相信,虽然探索和解释这些定律会有某些技术上的难度,但任何人,只要他对这个主题有足够的兴趣,都可以认识到它们的重要性和影响力。关于这类话题,我做过多次报告,听众也非常多元化。那些经历让我意识到,非专业人士提出的问题和评论是我不断产生新想法的源泉,可以激励我将工作做得更好。
针对非技术类读者写一本关于互联网的定律的书,最初是鲍尔多·费耶塔(Baldo Faieta)向我提出的建议,他很早就被书中描述的定律吸引了。尽管他的建议很诱人,但我还是有些畏缩不前,因为只有付出很多的努力,才有可能生产出有良好逻辑的内容,并且足够凝练以吸引读者的注意力。后来,一些人坚信这样一本书拥有很大的潜在价值,并向我保证至少他们会成为我的读者,这些人包括斯科特·克利尔瓦特(Scott Clearwater)、艾坦·阿达(Eytan Adar)、纳塔莉·格兰斯(Natalie Glance)、我的妻子梅特(Mette)、我的孩子劳拉(Lara)和安德鲁(Andrew),还有马克·卢里(Mark Lurie)和克里斯托夫·洛赫(Christoph Loch)。最后,在麻省理工学院出版社的罗伯特·普赖尔(Robert Prior)耐心和有说服力的激励下,我在巴黎开始写作,而当时我正在访问欧洲商学院。在欧洲商学院的讲学经历以及和同事的讨论,帮助我进一步提炼了一些论点,而早期与格兰斯和拉达·阿达米克(Lada Adamic)在一些科普刊物上发表的文章,教会了我如何用平实的语言来阐释最初采用技术术语表达的论点。
尽管《人人都该懂的互联网思维》这本书是我的努力成果,我对它负有责任,但它的内容却是长期与许多同事和学生合作的结果,若没有他们,我将无从写起。从我最初从事这方面的研究开始,塔德·霍格(Tad Hogg)在许多方面就一直是伴我同行的伙伴。格兰斯、拉简·鲁克斯(Rajan Lukose)、拉达·阿达米克、艾坦·阿达、吉姆·皮特考(Jim Pitkow)、塞巴斯蒂安·莫勒(Sebastian Maurer)、马特·弗兰克林(Matt Franklin)、亚历山德罗·阿奎斯蒂(Alessandro Acquisti)、彼得·派罗利(Peter Pirolli)和阿米特·普尼亚尼(Amit Puniyani)在我研究的过程中曾给予了许多帮助,与我分享了他们的见解和激动之情。塞巴斯蒂安·多尼亚克(Sebastian Doniach)以一种真正的学者所应持有的审慎的怀疑态度,让我对每个新结果都一一进行了解释,从而使书中所表述的内容经得起进一步推敲。
如果没有一些支持我的读者能够客观地评论这本书的内容和风格,以及提出改进建议,它是不可能完成的。我非常感谢普赖尔出色地发挥了编辑的作用。我特别感激我的妻子梅特,她不仅审读了初稿,告诉我哪些地方需要修改,而且最要紧的是,她理解写作本书所需要付出的心血。