2.4　误差的来源及分类

在本章开始时说过，实验工作始终不能做到没有误差，所以真值是无法准确知道的，测定值永远是真值的近似值。这是什么原因呢？分析一下实验数据的误差来源和性质便可明了。

误差根据其性质可分为系统误差、随机误差和过失误差。

1.系统误差

系统误差又称可定误差，它是由于实验过程中某些经常发生的原因所造成的，它对测定结果的影响比较固定，在同一条件下重复测定时，它会重复出现。因此，该误差的大小往往可以估计，并可设法减小或加以校正。系统误差产生的主要原因有以下几种：

（1）方法误差

方法误差亦称理论误差。这是由于测量方法本身形成的误差，或者由于测量所依据的理论本身不完善等原因而导致的误差。例如，用伏安法测量电阻时，电表内阻的影响；在化学分析的质量分析中，由于沉淀物质的溶解度较大，造成沉淀溶解损失等。

（2）仪器误差

仪器误差主要是仪器本身不够准确或未经校准所引起的。例如，仪器的零点不准，仪器的制造工艺所导致的仪器精密度不高，长期使用引起的磨损等原因所产生的误差等。

（3）操作误差

操作误差是指由于操作人员的主观原因所造成的误差。例如，用停秒表计时，惯超前或滞后，都会带来计时的误差。

2.随机误差

随机误差也称偶然误差。当在测量中已经消除了引起系统误差的一切因素，并且观测者又正确细心地进行测量，但重复测定时，所得的结果并不完全一致。这就是由于随机误差所造成的。随机误差是由于很多无法估计的、各种各样的随机原因所引起的误差。在单次测定中，随机误差的大小及其符号是无法预言的，没有任何规律性。但在多次等精度测定中，随机误差的出现还是有规律的，它具有统计规律性。

随机误差量值的大小，往往用标准差来表示。随机误差是不可避免的，实验工作者可设法将其减小，但不可能完全消除它。

3.过失误差

过失误差是由于实验工作中粗枝大叶、操作不正确而引起的误差。其鉴别依据是观测结果与事实不符。只要实验工作人员加强责任心，严格遵守操作规程，一丝不苟，认真细致地进行实验，过失误差是可以避免的。

应该指出，在进行误差分析时要估计的误差只有系统误差和随机误差这两类。