2.3 什么是GlusterFS
GlusterFS是由Gluster设立的开源项目，2011年Red Hat,Inc.收购了Gluster，这并不是说你必须订购Red Hat的服务或是给Red Hat付费，才能使用GlusterFS，因为它依然是个开源项目。你还是可以免费安装并查看源代码，乃至给项目提交内容。尽管Red Hat也提供基于GlusterFS的付费解决方案，但本章要讲的是GlusterFS开源项目本身。
图2-2是Gluster项目的Contributor（贡献者）数量与Commit（提交）数量。
图2-2
为了理解GlusterFS，我们必须先知道它与传统的存储系统有什么区别；要想知道这种区别，我们又必须先知道SDS背后的理念，以及GlusterFS的本质。
传统的存储系统是由商业软件支持，并按照业界标准打造的存储阵列，它通常受制于某家具体的硬件厂商。这种存储系统是由该系统的提供商所制造的，因此会在以下几个方面受限：
①可扩展性
②硬件兼容性
③客户端操作系统
④配置
⑤厂商
SDS
如果改用SDS，那么就可以完全摆脱或者很大程度上摆脱上述限制，因为它的扩展能力很高，而且不需要依赖特定品牌的硬件。无论是哪家厂商制作的服务器，只要符合公认的标准并具备需要的存储能力，就可以加入存储池。你只需要从传统的存储机制切换到SDS，就可以摆脱上述4项限制。
1．降低成本
有很多人都过SDS大幅降低了营业费用（OPerating Expense，OPEX），因为他们不用为了扩充存储量而专门购买某家厂商的扩展盘架（expansion shelf），并花好几个星期去等待收货及安装。有了SDS可以迅速将数据中心的某台服务器添加到集群，从而把该服务器的存储空间提供给应用程序使用，这个过程叫插件式扩展（plug-in scalability），大多数的开源SDS项目都支持这种扩展方式。从理论上来说，只要不撑破就可以一直用SDS做扩展。
2．可扩展性
给存储池添加新的服务器，SDS不仅会增加集群的存储容量，还会提升它的弹性。因为它可以把数据分布在多个成员节点上，并根据所设定的配置参数，以镜像机制或奇偶校验机制来进一步提升可用性。
3．控制
SDS并不会凭空创造存储空间，也不会把存储与硬件相分离（硬件指硬盘驱动器、SSD（Solid State Drive，固态硬盘驱动器）或其他一些用来保存信息的设备）。就算用了SDS，实际的数据也还是要保存在硬件设备里面。SDS只不过是添加了一层逻辑，让用户能够控制数据的存放地点及存放方式。它通过一种最为基本的元件API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）实现这种抽象效果，让用户能够对存储集群与逻辑卷进行管理与维护，从而把存储空间提供给其他的服务器、应用程序、监控代理去使用，让集群在系统以降级模式运行时能够自我修复。
4．SDS正在占领市场
SDS代表了存储行业的发展方向。有人预测接下来的几年里，70%的存储阵列都只能通过纯软件的解决方案，或者以VSA（Virtual Storage Appliance，虚拟存储设备）的形式来访问。传统的NAS（Network Attached Storage，网络附加存储）方案比SDS实现方案贵30%，而其他一些常规的磁盘阵列比NAS还要贵。除了这些因素，我们还要考虑到企业每年需要消费的数据，大约比上一年增加40%，但成本只能压低25%，于是会有越来越多的企业转向SDS。
运行在公共云、私有云与混合云上的应用程序越来越多，数据消费者及其消费的业务数据呈指数式增长。这些数据通常是运行相关任务必备的数据，而且要求存储系统具有很强的弹性。下面列举一些应用程序：
❑电子商务与网络商店。
❑财务应用。
❑企业资源规划（ERP）。
❑医疗卫生。
❑大数据。
❑客户关系管理。
公司在保存海量数据（bulk data）的时候，还要对其进行访问，并且要求尽量降低延迟。例如，你按照和医生的约定去照X光，但那里没有空间保存X光图像，必须再等一个星期。现实中这样的场景不会出现，因为医院都有高效的购买流程，会根据存储空间的消耗情况做出预判，以便及时购买并安装新硬件。上例想要表达的是不能等到没有空间保存数据的时候，才去找办法。要想更迅速、更有效地使用SDS，最好在抽象层上面安设一台符合POSIX标准的服务器。
5．高容量存储
一些公司需要使用数据湖泊（data lake）充当备用存储机制，因为想保存原始形式的数据以执行数据分析、实时分析与机器学习等任务。这样的备用存储机制很适合用SDS实现，这样做能够降低维护费用，解决成本问题。
SDS除了在价格与扩展能力方面的优势，还有一个重要、实际的优点灵活程度高。它可以对数据进行归档、存放多媒体数据、给VM（Virtual Machine，虚拟机）提供存储空间，还可以在私有云乃至容器里充当保存对象的端点。它可以部署在上述基础设施上，运行在公共云或企业内部的虚拟基础设施上，也可以运行在Docker容器乃至Kubernetes pod里面。你可以通过一套名为heketi的RESTful管理界面把Kubernetes与GlusterFS集成起来，等到pod需要使用持久存储卷的时候，再去动态地提供。