序2

老友学海邀我给他的新书《信息流广告实战》作序，问及写这本书的初心，学海说：“信息流的兴起对所有互联网人士都是一种不可忽略的趋势，甲、乙、丙三方对信息流的理解差异很大，行业专家和入门小白之间也有很深的知识鸿沟，鲜有一本书能够给出行业一个全貌的解读。”我读完此书，不仅能感受到其流畅易懂的行文，更重要的是，这是一本只有资深实践者才写得出来的书。学海一如我们共事时的状态，保持着高效的信息获取、实践和输出的习惯，这本书不仅凝结着学海在信息流广告产品和运营方面的经验和思考，也是市场上少有的将营销、运营、产品、技术实践融为一体的普及性作品。

为什么信息流是一个值得被重视的信息分发机制？因为它是人、货、场匹配的极致形态之一。作为互联网行业产品人，我们有幸在短短10多年间经历了搜索分发、社交分发、信息流分发三个时代。搜索是人找信息，社交是人找人，信息流是信息找人，每一种模式都有一个极致的产品形态。搜索引擎及其网盟将用户需求预测做到极致，信息、用户、上下文全部特征化，根据用户当时、当次的需求表达，找到匹配概率最高的结果；社交分发则将兴趣图谱和关系图谱用到极致，微信更是将这种相关性关系，沉淀到“微信群”这种实感化的介质中，让相似和相关的用户群产生小群体认同，进而激发信息分发；信息流则是推荐算法到今天为止最高效的人机交互形态之一，在深度学习的助力下，真正实现千人千面的信息推送，在视频信息流的推荐中，更是可以做到根据当前浏览的视频，动态调整接下来播放的视频。信息流的出现有历史偶然性和必然性，Google Reader（谷歌的在线RSS阅读工具）和百度新闻早就意识到推荐算法产品的重要性，但真正完成这个鲤鱼跳龙门动作的是张一鸣的头条和抖音。虽然头条的推荐算法被诟病会导致信息茧房，但不得不承认，用户第一次感受到了什么是“以我为中心”的信息推荐。

信息流带来的一个重要的变化是“广告即信息”，这也是头条、抖音、QQ信息流等流量商业化的基础。如何理解“广告是一种有用的信息”，如何让系统配合人把有用的信息推送给有需求的用户，成为互联网营销领域的一个显而易见的挑战。如何度量和索引这些有需求的用户，在什么时间、什么场景、把什么信息给这些用户看，用户被这条信息曝光和互动的价值应该如何计价，这是信息流广告营销的基础问题。这些问题在学海的这本书里都有从原理到操作的详细解答。学海希望我能根据在不同平台的亲身经历，跟不同角色的读者分享下阅读本书的直观感受，谈下浅见：首先，对于甲方来说，用现在最受关注的话题来描述，就是“如何获取私域流量”“如何做用户增长”“如何进行高质量的用户生命周期管理”。选择官方信息流分发平台，理解平台规则和玩法，是筛选真实用户的保障。同时根据自身获客需求，建立一套与之相适应的数据监测和管理方法，串通从前端获客到后续留存的全链路数据，建立高效动态创意和内容管理，只有内容与信息流平台的用户需求匹配时，信息流流量应用才能达到最优。其次，对于乙方来说，这本书更多适用于运营人员的培训，便于初阶人员快速产生对系统的正确理解，给客户提供高质量的流量解决方案。最后，对于丙方来说，市场需要更多理解信息流的玩家，以帮助互联网人员解决数据系统的贯通性、实时可监测、私有化数据管理方案、内容和创意运营方案等问题。

对于每天使用各类信息流产品的用户来说，信息流的吸引力无需多说，它能让你沉迷、焦虑，也能让你欢喜、冲动消费。在人工智能落地的道路上，互联网产品永远在追求人、货、场的极致匹配，其效能常常令最初设计它的人都始料未及。信息流推荐只是人工智能改变世界的一角，先来看看学海对它的庖丁解牛。

李林波

京东数科产品专家