智能控制:理论基础、算法设计与应用
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3.2 模糊控制系统分类

1.按信号的时变特性分类

(1)恒值模糊控制系统。

系统的指令信号为恒定值,通过模糊控制器消除外界对系统的扰动作用,使系统的输出跟踪输入的恒定值,也称为“自镇定模糊控制系统”,如温度模糊控制系统。

(2)随动模糊控制系统。

系统的指令信号为时间函数,要求系统的输出高精度、快速地跟踪系统输入,也称为“模糊控制跟踪系统”或“模糊控制伺服系统”。

2.按模糊控制的线性特性分类

对开环模糊控制系统S,设输入变量为u,输出变量为v。对任意输入偏差Δu和输出偏差Δv,满足uUvV

定义线性度δ,用于衡量模糊控制系统的线性化程度

其中,Δvmax=vmax-vmin,Δumax=umax-uminξ为线性化因子,m为模糊子集V的个数。

k0为一经验值,则定义模糊系统的线性特性为:(1)当|k-k0|≤δ时,S为线性模糊系统;(2)当|k-k0|>δ时,S为非线性模糊系统。

3.按静态误差是否存在分类

(1)有差模糊控制系统。

将偏差的大小及其偏差变化率作为系统的输入为有差模糊控制系统。

(2)无差模糊控制系统。

引入积分作用,使系统的静差降至最小。

4.按系统输入变量的多少分类

控制输入个数为1的系统为单变量模糊控制系统,控制输入个数大于1的系统为多变量模糊控制系统。