推荐序

风控作为金融的核心，从传统金融到互联网金融一直没有改变，改变的是金融科技的进步以及传统风控到智能风控变革。

本书采用热门、主流的Python汇编语言，从0到1系统地、全面地介绍了风控模型的设计、开发、评估和校验、部署、监控、迭代。将理论和实例相结合，详细地解读了风控模型全生命周期的管理，同时引入信用风险和信用风险管理基础知识的介绍，不仅能够提升风控建模从业者对于智能风控专业知识的深入认识，而且能够帮助转行风控行业的新手从业者自助学习，有很好的可读性。

——郑江 资深金融产品经理

在智能金融风控中，数据、模型、策略是几个关键环节。梅子行的这本新书，详尽、清晰、生动地介绍了金融风险管理中的主要风险之一——信用风险管理里面的一些常用模型的全生命周期管理，包括问题分析、指标加工、模型训练、效果监控和模型迭代等。本书不仅对常见术语做了明确的定义，也结合具体的业务场景演示了如何解决问题，并辅以简洁的Python演示代码，深入浅出地勾勒出评分卡应用全貌。这本书非常适合数据分析师用于了解金融数据分析，也对所有希望了解信用风险管理模型原理的人士大有帮助。

——黄山 京东数字科技风险管理中心架构师

有幸与子行认识缘于上一本介绍智能风控的书以及我们共同的朋友斯文老师的引荐。本书的三大显著特色是系统全面、注重实践、生动活泼，全面完整地介绍了评分卡建模流程，基于最有活力的Python语言提供可实践的代码实例和丰富案例，语言生动活泼并配合插图让本书更具有可读性。

我在FICO任职多年，同时又在金融科技公司负责智能风控解决方案和风险建模技术创新研究，深切体会到，子行在继承FICO传统评分卡建模核心技术和对风险本质深刻理解基础上，又能在人工智能背景下创新智能风控技术，对于一位风控从业者而言，可谓双剑合璧。借此机会向广大风控从业者推荐本书，促进业界交流，让风控决策更有效和高效。

——张伟（笔名：上善若愚），CraiditX氪信科技技术合伙人，解决方案专家及高级风控总监，前FICO风险评分建模和风控业务策略解决方案专家

本书关注信贷风控模型，对信用评分全流程各个环节进行了详尽的介绍，辅以Python代码实现，是初学者不可多得的入门教程。

——李志勇 西南财经大学信用管理教授，《信用评分工具》《信用评分应用》等书译者

银行是经营风险的行业，即使是大银行，资产净利润率也是很低的，远不如其净利润的绝对值看起来那么“壮观”，风险的波动有可能将其当年甚至以前年度的净利润快速消耗殆尽。在如今这个网络和计算高度发达的时代，业务信息量大、办理速度快，风控已经不再是人力可为的，必须依靠技术手段进行管理。梅子行老师推出的这本书，是一本理论与实际相结合，生动介绍业务规则、技术实现的工具书，结合简单易学的Python语言，带领读者轻松走进“智能风控”的大门。

——付晓岩 建信金融科技有限责任公司风险合规法律部风险合规团队副总经理

本书从信用管理的基本概念入手，全面且系统地介绍了如何利用Python进行数据化信用风控管理。全书文字简单易于理解、框架逻辑性强、插图生动有趣。如果你对数据分析、建模和算法有兴趣，这是一本很好的入门教材；如果你是传统风控人员，这也会是一本很好的转型宝典。

——翟锟 华亿嘉科技风控总监

“消费”作为国民经济发展的三驾马车之一在经济发展过程中扮演着重要角色，我国的消费信贷业务目前已进入快速增长阶段，而消费信贷业务中最关键的就是风险控制。本书结合Python语言，从传统信用评分的基础开始，配上生动有趣的插图，深入浅出地介绍了评分卡建模的完整体系。对于风险控制的从业者来讲，是一本非常值得阅读的书。

——李建宏 阿里云智能高级解决方案架构师

本书从基础概念到建模全流程、模型校准决策、模型迭代，写得十分详细，实用性非常强，有很好的学习参考价值。

——周立烽 历任阿里系禧云、腾讯系微盟风控总监

本书既为风控领域的初学者们提供了一个信贷业务的全局视图，也生动幽默地介绍了该领域必备的建模技术以及可供初学者快速上手的代码示例，是帮助初入职场的学生们衔接理论技术与业务实践的一本实操手册。值得推荐。

——周凡吟 西南财经大学统计学院副教授，大数据金融风险管理专家