1.3 人工智能的分类

人工智能的分类方式有两种，其中一种分类方式是按照人工智能的智能化程度进行分类，包括弱人工智能、强人工智能和超人工智能。

弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence）是无意识的计算智能或者擅长某一方面的人工智能。目前人们所能接触到的人工智能产品都属于弱人工智能产品，如苹果公司的Siri、谷歌的AlphaGo等。因为是Siri只具备语音识别功能和自然语言回答的能力，AlphaGo也只是围棋领域的世界冠军。

强人工智能（Artificial General Intelligence）即机器对任何问题都具有智能处理的能力。强人工智能也是人工智能的主要研究目标，希望机器能够像人类一样进行思考、计划、解决问题、理解复杂理念，能够快速学习并从经验中学习和总结等。也正因如此，创造强人工智能要比创造弱人工智能难得多。

超人工智能（Artificial Super Intelligence）是假定有一个智能体，拥有远远超过最聪明和最有天赋的人类大脑的智能。

对于强人工智能、超人工智能，以现有的科技水平还远远实现不了，但科幻小说家和影片导演已经凭借天马行空的想象力，为我们展示了未来世界超人工智能的能力。

另一种分类方式是通过“类人”和“合理”两个维度来区分人工智能在行动、思考方面的能力，将类人、合理、行动、思考进行组合后可以得出如图1-3所示的四个分类。用坐标系将人工智能区分为像人一样思考的人工智能、可以合理思考的人工智能、像人一样行动的人工智能、可以合理行动的人工智能。如果一台机器能够像人一样思考或像人一样行动，就可以认为其具备智能。同样，如果一台机器能够进行合理思考或合理行动，也可以认为其具备智能。

图1-3

需要注意的是，关于“合理思考”及“合理行动”的科学概念被提出的时间晚于“像人一样思考”和“像人一样行动”概念。也就是说，科学家早期将人工智能定义为能够像人一样的智能机器，随着科学的发展，智能的概念也越来越具体，认为能够合理地完成任务同样也是智能的表现。目前，人工智能的前沿领域都在针对上述四个目标进行深入研究，以使计算机更加智慧、聪明、有用。

综上所述不管采用哪种人工智能的分类方式，一个系统或机器要拥有智能，都需要对以下四个能力完成突破。

（1）能通过设备获得信息：通过视觉、听觉、触觉等各种输入设备接收文字、图像、声音等外界信息。

（2）能对信息进行处理：通过信息处理过程，将数据抽象为知识，并对事物的规律进行分析、判断、推理、决策。

（3）能对自身进行迭代优化：通过训练、学习，不断丰富自己的知识、技能，优化自身的学习能力。

（4）能对外部刺激进行反应：拥有刺激灵活性，对外部不同刺激进行不同反应，提高自身的适应能力。