连锁董事对公司盈余管理行为扩散的影响研究
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1.4 研究内容、方法与框架

1.4.1 研究内容

针对本书提出的研究问题,遵循“发现问题、分析问题、解决问题”的思路,本书的研究内容分为以下8个章节:

第1章,绪论。本章在阐述本书研究背景的基础上,包括实践背景和理论背景,提出本书的研究问题,概括本书的研究意义,并对本书涉及的核心概念进行界定,最后概述本书的研究内容、研究方法与研究框架。

第2章,文献综述。本章首先综述了与连锁董事研究内容相关的文献;其次综述了与本书研究问题密切相关的两方面文献:一是连锁董事对公司经济后果影响的研究文献,二是连锁董事对公司行为扩散影响的研究文献;再次综述了盈余管理行为扩散方面的文献;最后通过回顾前人的文献,指出目前研究中的不足,在此基础上得出研究启示。

第3章,制度背景与理论分析。本章首先从回顾董事制度在我国建立和发展的基础上阐述了连锁董事在我国的形成机制,并分析了连锁董事在我国的发展现状。在此基础上,围绕本书的两个研究问题,进行理论分析,构建理论框架,并在理论框架的指导下,提出本书的研究假设。

第4章,连锁董事对公司盈余管理行为扩散的影响检验。本章是对本书第一个研究问题的检验,实证分析连锁董事是否影响公司应计项目和真实活动盈余管理的行为扩散。本章的实证结果支持应计项目和真实活动盈余管理均通过连锁董事在公司之间扩散。

第5章,异质性特征对连锁董事与盈余管理行为扩散关系的影响检验。本章是对本书第二个研究问题的检验。在第4章明确了连锁董事对公司盈余管理行为扩散影响的基础上,本章进一步检验行为扩散涉及的三方面因素,即连锁董事、公司、外部环境的异质性特征对连锁董事与盈余管理行为扩散关系的影响。本章的实证结果支持连锁董事特征(连锁董事的会计背景、连锁董事在目标公司以及连锁公司的任职时间、连锁董事在目标公司的董事类型等)、公司特征(包括目标公司特征以及目标公司和连锁公司之间的连锁特征)以及外部环境特征(外部环境的不确定性程度)影响连锁董事与盈余管理行为扩散的关系。

第6章,结果总结与讨论。本章是对第4章以及第5章实证结果的总结和讨论,进一步阐述研究结论的经济意义与现实启示。

第7章,结论与展望。本章在归纳全书主要结论的基础上指出本书的创新之处、局限性以及未来的研究方向。

1.4.2 研究方法

本书采用理论分析和实证分析相结合的研究方法。

在理论分析方面,首先通过对相关文献的述评指出目前研究中的不足,提出本书的研究问题,再结合中国制度背景以及相关理论,构建本书的理论框架。在理论框架的基础上,通过理论归纳以及逻辑推演等得出本书的各个研究假设。理论分析主要集中在本书的第2章和第3章。在实证分析方面,本书综合运用了描述性统计分析、相关性统计分析、普通最小二乘回归分析、差分模型、倾向性得分配对方法、社会网络分析等方法。实证分析贯穿本书的第4章和第5章。

(1)描述性统计分析和相关性统计分析

在本书第4章和第5章的实证检验部分,均对涉及的变量进行了描述性统计分析和相关性统计分析,目的在于了解数据的分布全貌以及各变量之间的相互关系。

(2)普通最小二乘回归分析

普通最小二乘回归分析是贯穿本书始终的最重要的实证分析方法。由于样本中存在一个公司同时和多个公司有连锁董事关系的现象,为避免序列相关性对回归结果的影响,本书第4章和第5章的所有回归均对估计标准差按目标公司股票代码进行了cluster调整(Clustered by Focal Firm)。

(3)差分模型

差分模型是控制回归模型中遗漏变量的一种方法。由于任何回归模型都不可能穷尽影响因变量的所有因素,本书在实证检验部分通过设计差分模型尽可能地减小遗漏变量对回归结果的影响。

(4)倾向性得分配对方法

倾向性得分配对方法(Propensity-score Matching Method)是控制样本选择性偏差的一种随机配对方法,并可在一定程度上控制内生性问题。由于本书研究连锁董事对盈余管理行为扩散影响的主样本构建依据是由连锁董事联结的公司对,已经将不存在连锁董事的样本剔除在外,可能会导致样本选择性偏差问题,因而本书实证分析的稳健性检验部分使用了倾向性得分配对方法来控制样本选择性偏差的影响。

(5)社会网络分析方法

本书在第5章使用了社会网络分析方法(Social Network Analysis Method),通过社会网络分析方法计算公司在整个连锁董事网络中的中心度,包括程度中心度(Degree)、中介中心度(Betweenness)、接近中心度(Closeness)以及特征向量中心度(Eigenvector),进而分析公司董事网络中心度是否会对连锁董事与盈余管理行为扩散的关系产生影响。

1.4.3 研究框架

本书的研究框架如图1-1所示。

图1-1 本书的研究框架