4.1 数值类型

数值类型包括整数类型、任意精度数字类型、浮点类型、序列类型、货币类型等。

4.1.1 整数类型

smallint、integer、bigint都是整数类型，每种类型只能存储一定范围内的整数，超过该范围将报错。每种类型的范围如表4-1所示。

常用的整数类型是integer，因为它提供了在范围、存储空间和性能之间的最佳平衡。一般只有在硬盘容量不足时才使用smallint类型。而只有在integer类型的范围不够时才使用bigint类型。

【举例】整数类型的基本操作，代码如下：

4.1.2 任意精度数字类型

任意精度数字类型包括numeric和decimal。两者在使用上是等价的，每种类型的范围如表4-2所示。

numeric类型通过numeric（precision，scale）来定义。

● precision称为精度，表示总共的位数。

● scale称为比例，表示小数部分的位数。

如果用户插入的数字小数位数超过scale，则系统自动进行四舍五入。如果用户插入的数字超出最大范围，则插入失败。

【举例】任意精度数字类型的基本操作，代码如下：

4.1.3 浮点类型

PostgreSQL中的浮点类型用来存储小数，浮点类型包括real和double precision，每种类型的范围如表4-3所示。

在大部分平台上，real类型的范围是-1E+37～1E+37，精度至少是6位数字。double precision类型的范围是-1E+308～1E+308，精度至少是15位数字。太大或太小的值都会导致错误。

PostgreSQL还支持SQL标准表示法float和float（p），用于声明非精确的数字类型。在这里，p指定以二进制位表示的最低可接受精度。

real和double precision都是不准确的、可变精度的数字类型。这意味着：一些值不能准确地转换成内部格式，而是以近似的形式存储的。因此，存储和检索一个值可能出现一些缺失。如果要进行准确的存储和计算（计算货币金额），则应该使用numeric类型。

【举例】浮点类型的基本操作，代码如下：

提示：

在PostgresSQL中，浮点类型有3个特殊值，即Infinity、-Infinity和NaN，分别表示正无穷、负无穷大、非数字。

4.1.4 序列类型

smallserial、serial和bigserial不是真正的数据类型，它们作为唯一标识符列而存在，其范围如表4-4所示。用户在需要使用自增整数时，可以选用这三者之一。如果一个表中本身的字段中没有适宜作为主键的，则可以增加一个专门的字段并指定serial类型为主键。

【举例】序列类型的基本操作，代码如下：

4.1.5 货币类型

money类型用于存储固定小数精度的货币数字，其范围如表4-5所示。其小数的精度由数据库系统的lc_monetary参数设置决定。lc_monetary参数用来指定货币符号对应的地区，与时区概念类似。

money类型可以接受很多输入格式，包括整数和浮点数，以及常用的货币格式，如“$1，000.00”。输出通常是货币格式，不同区域的货币符号有所不同。

lc_monetary参数的默认设置是“en_US.utf8”，其货币格式为美元。如果要输出为人民币格式，则需要将lc_monetary参数设置为“zh_CN.utf8”，代码如下：

4.1.6 实例21：使用数学运算符

PostgreSQL为很多类型提供了数学运算符，如表4-6所示。

按位运算符只能用于整数类型，而其他的运算符可以用于全部的数据类型。按位运算符还可以用于位串类型bit和bit varying。

数值类型还支持表4-7中的比较运算符。比较运算符也可以用于除数值外的其他类型，如字符串类型。所有比较运算符都是双目运算符，它们返回boolean类型。