数字图像处理与Python实现
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1.1.1 数字图像处理的目的

数字图像处理是指借助计算机强大的运算能力,运用去噪、特征提取、增强等技术对以数字形式存储的图像进行加工、处理。数字图像处理的目的主要有以下3点。

1. 提升图像的视觉感知质量

通过亮度、彩色等变换操作,抑制图像中某些成分的表现力,提升图像中特定成分的表现力,以改善图像的视觉感知效果。

2. 提取图像中的感兴趣区域或特征

我们从图像中提取的感兴趣区域或特征可以作为图像分类、分割、语义标注等的依据,为计算机图像分析提供进一步的便利。按照表示方式的不同,提取的特征可以分为空间域特征和频域特征两大类。按照所表达的图像信息的不同,提取的特征可以分为颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征及图像结构特征等。

3. 方便图像的存储和传输

为了减少图像的存储空间,降低图像在网络传输中的耗时,可首先使用各类编码方法对图像进行编码,然后使用如JPEG、BMP等压缩标准对图像进行压缩。

不管是何种目的的图像处理,都需要由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。