第2章 信息分析流程

【导入案例】

卡内基梅隆大学校园里的测试：从一张匿名的面孔可以获得多少信息？

卡内基梅隆大学让过路的学生们参与一项研究，用摄像头给他们照了相（左下），然后让他们在计算机上填写一张调查问卷。与此同时，把他们的照片上传到一个云计算节点上，然后开始用一个面部识别程序来把那张照片和一个有成百上千张照片的数据库相比较对照。这些照片都是从Face book上下载下来的。当研究对象做到问卷的最后一页时，该页已经自动显示10张由识别程序找到的最相似的图片。

计算机做到了，实际上它的准确率是1/3。基本上，对于一张匿名的面孔，都可以从线下或线上，利用脸部识别技术找到那个人。

从社交媒体数据出发，然后把它和美国政府的社会安全机构里的数据相对照，我们最终可以预测一个人的社会保险号码。这个号码在美国是极其敏感的信息。如果把这两个研究相结合，问题就来了，可不可以从一张面孔出发，然后通过面部识别找到这个人和有关此人的各种公共信息，从这些公共信息里，是否可以推断出未公开的信息，即那些关于此人更敏感的信息呢？答案是，可以的，我们也做到了。

（资料来源：Alessandro Acquisti.个人信息控制战已打响[2015-04-22].http://www. wtoutiao.com/a/2487179.html。）

导入问题

1.从一张匿名的面孔可以获得多少个人信息？

2.如何从一张匿名的面孔获取个人相关信息？

关键知识点

1.理解信息分析的选题来源、选题原则、选题步骤和课题规划的主要内容。

2.了解信息源的类型、信息收集原则和方法、信息整理的内容和方法以及信息评价的指标和方法。

3.理解信息分析产品的类型、制作与评价。

4.了解信息分析的基本流程和步骤。