一、概念辨析：数据、信息、知识、智慧与智能

人工智能和大数据时代是一个新兴技术普遍、深度卷入人类社会生活的时代。在这个以科技为支撑的新时代里，每个期望更好地生存和发展的人，都应该深刻理解与这个时代密切关联的一些“关键词”——首先需要了解数据、信息、知识、智慧与智能这五个概念，以及它们之间的关系。

数据是指通过特定的手段和载体，将客观事实进行逻辑归纳和记录的结果，其存在的形式多种多样，如符号、文字、数字、图像、音频、视频等。由于数据只是对客观事实的记录和描述，就其本身而言，不具有意义，只有经过加工、提炼的数据（信息），才具有潜在的意义。从数据的存在状态来看，存储于相关载体的数据是静态数据，在系统数据流中的数据是动态数据。从数据与信息、知识的关系角度而言，数据是指构成信息和知识的原始素材，是产生信息、知识、智慧和智能的基础条件，具有无逻辑、离散等特征。

信息是指经过加工后的数据。由于原始的数据类型多种多样，且具有无逻辑、离散等特征，人类为了更好地认识世界和改造世界，势必要通过直接或间接的方式，将原始数据经过加工改造，使之成为可以服务于人类规则的数据，即信息。

知识是系统化的信息，是对信息进行筛选、处理、综合、分析之后产生的彼此之间相互关联的数据，它不是信息的简单相加，而是多维信息的有机统一。古希腊著名哲学家柏拉图指出：一条陈述能称得上是知识必须满足三个条件，即它一定是被验证过的、正确的，而且被人们相信的。因此，知识本身有真知识和假知识之分——凡是经不起验证的、不能令人信服的系统化信息，它本身也不能算是知识，只能算是假知识。

知识的相互关联及系统化，为人们提供了从全局分析事物的工具，从而锻炼出人们发现问题、分析问题和解决问题的系统化思维能力，这就是智慧。智慧的形成过程就是从感性知觉（感觉、知觉、记忆等）到理性思维、直觉与灵感的过程。

智能是智慧与能力的合称。从感性知觉到理性思维、直觉、灵感的过程称为智慧的过程，再由智慧指导行为表达的过程，就是一个智能的过程。智能分为人工智能和人类智能，人工智能包括弱人工智能和强人工智能。按照霍华德·加德纳的多元智能理论，人类智能又包括语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能、自然认知智能，如图1-1所示。

图1-1 加德纳多元智能理论

数据、信息、知识、智慧与智能之间是一种逐渐升维的关系，如图1-2所示。在特定的条件下，彼此之间能够实现相互转换和升维发展。经过加工的数据成为信息，信息之间的相互关联成为知识，知识的系统化开始产生智慧，智慧加上能力则形成智能。

图1-2 数据、信息、知识、智慧和智能的关系

在智能形成的前提下，随着工具的演化，智能开始出现分支，分为人类智能和人工智能两大类。由于本书着重探讨人工智能对人类生存和发展的影响，因此以下章节将集中力量叙述“人工智能+”的变革力量。这里，首先需要对二者的关系做进一步的梳理。