1.1 文献调研
物质、能量和信息是构成世界的三大要素,物质资源、能量资源和信息资源是当今世界的三大支柱性资源。长久以来,人们对信息管理的研究主要从信息科学和管理科学两个角度进行,运用“技术+管理”的思想对信息管理活动进行研究,并开发管理信息系统,用于提高信息的管理和利用效率。然而,在信息化和经济全球化的浪潮下,社会经济的快速发展使得信息不再仅仅是简单的消息,而是被作为一种资源投入到经济活动中。人们开始从经济学的角度重新认识信息,开始把信息当作一种经济资源进行优化配置和管理。信息资源管理便是在这样一个大的时代背景下在美国产生和发展的,是为解决美国政府部门和企业信息管理问题而产生的新兴领域。进入信息社会后,知识成为创新的源泉,信息资源的开发利用成为新的经济增长点,各国高度重视,纷纷制订相关的战略计划。与此同时,有关信息资源管理的学术研究得到了极大的发展,相关理论研究体系也随之日趋完善。
信息资源管理是为了确保信息资源的有效利用,以现代信息技术为手段,对信息资源实施计划、预算、组织、指挥、控制、协调的人类管理活动。总体来看,信息资源管理作为一个集成概念,覆盖面较为广泛。在信息资源管理这一理念引入以后,人们开始利用飞速发展的信息技术研究信息系统集成问题,并进一步将其用于信息资源整合问题,在实践中发展出许多成功的信息资源整合系统。从传统的信息资源整合来看,它着重于将分散且无序的资源变成集中化、序化的有组织、有结构的资源,涵盖了从信息资源采集、组织整理,到存储、检索,再到提供服务等一系列过程,然而随着用户信息需求的日益增长,传统信息资源集成面临很多问题:
•基础设施建设昂贵。无论对于商家还是用户而言,成本均较高。商家需要低成本的计算模式,用户需要易扩展的信息资源。
•更大规模的信息资源共享难以实现。用户的需求是无限的,而信息资源提供者的能力总是有限的,这需要提供者之间共享信息资源,然而他们之间的信息资源共享和数据交换是一个难题。
•用户需要个性化的信息服务,如便捷、随时随地、按需供应的信息服务,同时用户不需要了解信息资源提供的过程或细节,即信息资源服务对用户的要求降到最低。
•创新的信息服务实现问题。有学者提出了多种创新的信息服务,如高可靠性、智能化、知识化的信息服务,实现这些信息服务离不开技术的支持,需要信息资源服务器有强大的计算能力,能够负载均衡。
•海量信息资源组织和存储问题,如对大数据现象进行有效组织和合理存储。
•信息资源增值开发与利用问题,需要为信息资源管理寻找商业化出路。
云计算是一种基于互联网的计算模式,其共享的软硬件资源和数据可以按需分配给各终端设备。用户不再需要了解云中软硬件环境的具体实现细节,也不需要运用相应的专业知识对软硬件环境进行维护,而是直接使用云中通过虚拟技术封装好的软硬件资源。这种模式不但降低了用户的IT成本,还能使用户更加专注于自身的业务逻辑。根据美国国家标准与技术研究院对云计算的描述,云计算主要具有5个特征:
•按需自助服务。用户可以根据自身实际需要,定制服务计算能力(如CPU核心数、内存大小等)和存储容量等,而无须与服务提供商进行人工交互。
•广泛的网络访问。用户可通过网络获取服务,并利用终端设备(如手机、平板、笔记本、工作站等)从多种途径访问。
•资源池既统一又相对独立。云计算首先将计算资源集成起来,形成统一的资源池,而在为多个用户提供服务的同时,资源池又可以根据用户的个性化需求为每个用户动态分配不同的软硬件资源。
•快速弹性。云计算具有快速弹性配置和释放资源的能力,能够迅速向内或向外拓展自身的服务(如拓展计算能力,拓展存储容量等)。对用户来说,云计算具有无限的计算和存储能力,可定制任何服务。
•服务可计量。云计算通过计量的方法来控制和优化资源使用,做到随时监控并报告资源的使用情况,为服务商和用户提供透明度支持。
另外,从服务层次看,云计算有3种基本的服务模式:
•软件即服务(SaaS)。为用户提供的是云基础架构上运行的应用程序,应用程序可以通过(诸如Web浏览器等)客户端机接口或程序接口从各客户端设备进行访问。而对于网络、操作系统、服务器等位于底层的云基础设施,用户并不涉及相关操作。
•平台即服务(PaaS)。为用户提供的是部署在云基础设施上的编程语言、库、开发工具、数据库、网络服务器等,用户可以控制并部署应用程序的托管环境。
•基础架构即服务(IaaS)。为用户提供的是存储、计算等基础计算资源,用户可以在上面部署并且运行软件,比如各种应用程序等。用户操作虽然不涉及底层基础架构,但对于部署的应用程序可以进行各种相关操作。
综上,从信息资源集成与服务需求角度来说,云计算的以上特性非常适合用来处理“信息爆炸”时代信息资源集成中的诸多问题。“云计算不等价于数据中心,不等价于硬件、服务器,云计算重要的是应用与软件”。信息资源集成恰好是云计算的一个新应用领域。但是,目前信息资源管理领域在云计算方面的研究刚刚起步,研究内容主要包括对相关概念的引入及其在信息资源管理领域应用层面的理论研究等,缺少对云环境下信息资源管理的模式及云计算对信息资源管理带来的变革等方面的系统性研究。因此本课题的研究具有十分重要的理论和实际意义。
对于国外的相关研究成果,课题组选择Web of Science核心合集、Elsevier ScienceDirect数据库、EBSCO数据库、IEEE数据库4个主要数据库进行文献检索,检索时间限定为2002年1月至2017年6月,检索条件及结果见表1-1。对各数据库不同检索条件下的检索结果进行简要分析可知,“cloud computing”“cloud computing”or“cloud service”“information service”等主题下的相关文献较多,可见云计算、云服务、信息服务都是国外的研究热点,而信息集成也成为国外研究的一个主题,但未形成信息资源集成的概念,此方面研究多使用其相关概念。总之,国外对云计算环境下的信息集成、信息服务研究较多。
表1-1 国外相关研究检索设计及结果
对于国内的相关研究成果,以CNKI全文数据库为主要目标资源库,选择中国期刊全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文数据库4个主要数据库进行检索,将检索时间设定为2002—2017年,具体检索条件及结果见表1-2。另外,通过趋势检索,得到图1-1和图1-2。由图可知,信息资源集成的研究在2006—2015年收录量相对平稳,保持在35篇左右,2016年开始明显下降;“云计算”的研究从2007年(收录量为11篇)开始一直处于快速上升状态,在2015年达到顶峰,收录量达到10004篇,之后收录量呈快速下降趋势。可见,近15年来,“云计算”和“信息资源集成”是国内学术界的研究热点,而云计算下的信息资源集成与服务研究则较少。
表1-2 国内相关研究检索设计及结果
图1-1 “信息资源集成”主题文献时序分布
图1-2 “云计算”主题文献时序分布
根据本课题的研究内容选择特定范围的文献,以文献资料内容、来源、权威专家、引用及被引情况来确定文献资料重要程度,对重要文献资料进行认真研读,作为本课题的研究基础。文献资料的获取主要来自中外文数据库,多种数据库配合使用,以保证收集资料的全面性。以布尔检索为主,辅助引用文献及类似文献参考、趋势检索等其他手段。本课题的研究在深入理解已有成果的基础上提出问题,分析问题,进而解决问题。
通过文献检索,信息资源集成、信息服务、云计算是当前国内外研究热点,信息资源集成与服务有很多研究成果,在具体的应用领域已有一些成功的信息资源整合系统。国外还研究了信息服务技术及评估标准。信息资源管理离不开技术的支持,技术的发展又为信息资源管理带来创新的机遇。国外较早地提出了云计算,并将云计算成功地应用于商业领域,云计算技术为信息资源集成管理带来新的机遇和挑战。下面对国内外信息资源集成与服务以及云计算环境下信息资源集成与服务已有的研究成果进行梳理和评价。