癫痫中心工作手册
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四、神经影像专业

神经影像专业是癫痫中心的一个重要组成部分,近年来神经影像技术飞速发展,已经由传统的解剖形态学检查发展为功能成像、分子成像,检查方法包括颅骨X线片、颅脑超声波检查、数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)、计算机断层成像(computed tomography,CT)及磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、脑磁图(magnetoencephalography,MEG)、单光子发射计算机断层扫描(single photon emission computed tomography,SPECT)、正电子发射计算机断层扫描(positron emission tomography,PET),以及集两种功能为一体的SPECT/CT、PET/CT、PET/MRI等。神经影像在癫痫领域的应用具有一定的特殊性。例如,针对可疑内侧颞叶的类型,强调切面垂直于海马长轴的海马成像,而由于很多病变轻微,高分辨率和良好灰白质信号对比的参数设定以及特殊扫描序列对检出病理灶有帮助。另一方面,强调了结合联合结构和功能影像学对结果进行对照和补充解释。现代神经影像体系,对临床癫痫患者的准确诊断、治疗及预后评价发挥着重要作用,并且极大地推动了癫痫的病理生理学基础研究和诊疗技术的研发。相关影像设备是癫痫中心的基本条件,而神经影像专业建设是医疗、教学、科研的重要保障,可以极大提升癫痫中心的整体实力和学术水平,因此如何加强神经影像专业建设对整个癫痫中心的发展至关重要。

(一)组建癫痫影像的专科人才队伍

目前影像医学日新月异,各种新技术和图像后处理软件层出不穷,需要影像科医师不断更新知识,因此,必须组建和培养一支高素质的癫痫影像专科人才队伍。培养合格的癫痫影像专科影像医师是一项艰巨长期的工程,医师既要全面掌握所有影像成像专业知识,包括X 线片、超声、CT、MRI、核医学等,在此基础上又要重点掌握与癫痫有关的成像方法及诊断知识,尤其是各种新技术的临床应用,如MRI弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)、灌注加权成像(perfusion-weighted imaging,PWI)、弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、磁共振质子波谱(magnetic resonance spectroscopy,1H-MRS) 和 功 能 磁 共 振 成 像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)等,多种成像技术的综合诊断,有助于显著提高临床诊断能力。此外,优秀的癫痫影像专科医师要具备科研创新能力,能够了解和掌握癫痫影像方向发展的最新动态,走在知识更新和学科发展的最前沿。科学研究是推动学科建设最重要的因素,建立合理的癫痫影像人才梯队,既能从事临床诊断,又能开展科学研究,以医疗为中心,以科研为重点,促进癫痫医疗特色的形成,提高诊治质量。

作为从事癫痫工作的临床医师,鼓励尽可能地熟悉和掌握目前神经影像学的发展,从解决临床问题出发,将临床和影像密切结合。

(二)实现各种癫痫影像资料存储的网络化

医学影像技术已经步入数字化时代,正在逐渐发展为网络放射学和无胶片化放射学,未来必将实现全数字化影像诊断。作为癫痫诊疗的关键资料之一,影像数据的可靠储存和应用便利化是发展的趋势。其中,医学影像数据传输及储存系统(picture archiving and communication systems,PACS)目前应用较广,要发展应用计算机进行医学图像信息的获取、传输、存档和处理的技术。临床上利用PACS进行癫痫影像资料的系统化分组,可以实现癫痫影像信息的共享,不仅有利于将不同检查设备的图像进行综合分析,提高诊断效率和诊断质量,而且对科研、教学资料的积累和存储具有重要作用。通过PACS系统联网,逐步实现在医院内、地区各医院之间、国内和国际因特网系统上开展癫痫影像的远程医学教育、远程学术会议、远程多科室讨论等,充分发挥癫痫中心的学科优势。

(三)开展相关专业跨学科交流融合

癫痫影像检查手段涉及计算机、医学、物理、生物医学工程、心理学和统计学等多学科内容,各学科之间的互相结合有力推动了影像学的进步。癫痫影像的科研和技术创新不可能仅局限于单一科室,如近期癫痫影像研究关注的热点,同步脑电联合功能磁共振成像(electroencephalogramfunctional magnetic resonance imaging,EEG-fMRI)和 MEG 与MRI重叠构成的磁源性影像(magnetic source imaging,MSI),为癫痫评估提供了新方法,这些新技术要求影像医师与临床医师之间更加紧密沟通与协作。

目前,神经影像后处理技术在癫痫领域也得到了重视,包括基于体素形态分析(voxel-based morphology,VBM),PET和MRI融合技术,电极脑表面重建技术,脑电电生理特征提取并投射于脑表面等多模态技术,在癫痫的临床诊断和科研工作中发挥越来越重要的作用,而基于静息态磁共振以及纤维束追踪技术的脑功能、结构网络连接研究,在癫痫的临床诊治中也有潜在的重要价值。因此,神经影像与癫痫相关专业学科之间的跨学科交流融合,是促进癫痫影像创新研究的重要平台。