美国、英国、加拿大和澳大利亚等发达国家20世纪70年代开始将信息技术广泛应用到医药卫生行业，结合本国实际情况制定了促进卫生信息利用与交换的战略规划，开发了许多实用的决策支持系统应用于医疗服务、医院管理和公共卫生管理等领域，取得了明显成效。

美国典型的卫生决策支持系统有医生医嘱录入系统（computerized physician order entry，CPOE）、快速医学参考系统（quick medical reference，QMR）、经逻辑处理的健康评价系统（health evaluation through logical processing，HELP）、药物处方计算机审查系统（drug therapy screening system，DTSS）等，这些系统主要集中在临床决策支持上，包括电子处方、中枢神经系统感染诊断和治疗、内科疾病辅助诊断、合理检查、合理用药和传染病监测等多个方面。英国典型的卫生决策支持系统有临床处方决策支持系统（Prodigy）、电子处方系统、全科医生支持系统和医学知识地图等，这些系统均强调与电子病历系统相结合，为辅助临床诊断，提高疾病治愈率和降低医疗服务成本起到了重要作用。加拿大典型的卫生决策支持系统主要集中在临床决策和公共卫生决策上，其中临床决策支持系统有诊断影像系统（diagnostic imaging system，DIS）、药品信息系统（drug information systems，DIS）和实验室信息系统（laboratory information systems，LIS）；公共卫生方面典型的系统有公共卫生信息系统（public health information system，iPHIS）和Panorama公共卫生监测信息技术应用系统（public health surveillance IT application）。澳大利亚典型的卫生决策支持系统有：电子处方系统（E-prescribe，E-P）、医疗顾问系统（medical director，MD）、初级卫生保健工具栏（primary care sidebar，PCS）、全科医生伙伴系统（GP partner，GP-P）、商业智能系统和healthinsite网站。澳大利亚以临床决策支持系统研究为重点，决策支持功能以病历检索查看、药品不良反应与相互作用警示为主。目前卫生决策支持系统的应用主要包括：

医学专家咨询系统是通过运用专家系统的设计原理与方法，模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程所编制的计算机程序，它不仅可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断、治疗以及预防的辅助工具，同时也有助于保存、整理和传播医学专家的宝贵理论和丰富的临床经验。例如：美国的MYCIN系统、QMR系统以及英国医学知识地图。MYCIN是用于中枢神经系统感染诊断和治疗的专家咨询系统，主要包括咨询、解释和规则三个子系统。该系统采用基于规则推理的方法产生400多种体现专家判断知识的规则，模仿专家的推理过程，辅助临床医生判断感染细菌的种类，并提出临床处理建议。QMR侧重于内科疾病的诊断，其核心是600余种内科疾病诊断的知识库，通过疾病症状来推理疾病，支持基于检查症状的疾病诊断决策。英国医学知识地图本质是临床路径的可视化展现，旨在建立完整的能够持续反映最新证据、专家意见以及政策信息的临床路径，改善患者的预后以及降低医疗服务的成本。

大量新药涌入临床，药物之间的配伍使用情况更趋复杂，这成为临床合理用药的新挑战。决策支持系统在现代医院临床治疗和药学服务方面越来越显示出其不可替代的作用。系统通过应用决策模型，识别药物之间配伍反应或药物禁忌证，并综合病人数据评估药物处方的合理性。例如：美国的医生医嘱录入系统（computerized physician order entry，CPOE）与药物处方计算机审查系统（drug therapy screening system，DTSS）、澳大利亚的电子处方系统（electronic prescribing，E-prescribe）。上述三个系统原理和功能差异不大，通过药物处方信息的电子化录入、消费者历次用药记录的自动整合和个人电子处方的汇总，审查药物相互作用和不良反应，为医生提供科学、权威、全面和深入的药物信息，帮助医务人员做出正确的给药组合，减少和避免医疗事故的发生，促进临床合理用药、减少医生手写差错，同时可以提供重复用药的校验，有效降低病人医疗费用。

医院管理信息系统（hospital management information system，HMIS）在过去几十年取得了长足发展，但在决策支持上的应用深度远远不够，很少能通过HMIS进行数据分析，从而形成对医疗市场服务需求、质量管理、绩效考核的定量分析和预测，很难为医院管理决策提供可靠依据。因此，结合HMIS的发展与专业化管理的需求，应用联机分析处理技术和海量数据挖掘技术，美国开发了医院管理决策支持系统。例如：美国退伍军人事务部开发的DHCP系统（distributed hospital computer program，DHCP）经过20多年的发展和持续改进，目前已应用到美国国防部所属医院，印第安医疗服务机构以及华盛顿所属的医院等。该系统最初只具备基础的医疗管理功能，随后增加了药房、化验室等医院管理模块，目前已发展成为包括医疗质量管理、院内感染控制、疾病分类管理、医院管理成本测算、医疗服务成本效益评价的医院管理决策支持系统。该系统通过提供各种强大的决策分析功能，为医院管理者制定医院发展战略和竞争策略提供了技术支持。

公共卫生管理部门承担制定重大疾病防治规划，组织对重大疾病的综合防治，以及突发公共卫生事件应急指挥等职能。由决策支持系统提供的患病人群特征分布报告、患病趋势及对比报告、疾病传播途径及地区感染关联性分析、各类疾病发病率、患病率、治愈率、管理动态分析仪表板等，可以辅助公共卫生管理部门进行健康相关因素分析，以及实验室检测分析与评价，从而为保障群众健康提供有效的服务。典型的公共卫生管理决策支持系统包括加拿大Panorama和美国疾病监测报告系统（national electronic disease surveillance system，NEDSS）。Panorama主要功能包括传染病案例管理、疾病暴发管理、免疫管理、物资/疫苗库存管理和信息发布管理，通过多维度地、多层面地分析基层业务系统上报的数据，帮助公共卫生人员有效管理疾病个案与疾病暴发、免疫和疫苗存储相关信息，提升疾病预防控制和突发公共卫生事件应急处理能力。NEDSS执行公共卫生概念数据模型（public healthconceptual data model，PHCDM）或HL7（health level seven，HL7）参考信息模型（reference information model，RIM），通过整合美国联邦政府、州和地方数据，建立一个全面的公共卫生知识库，实时捕获和分析疾病数据，监测并评估疾病发展趋势，确定公共卫生突发事件、指导疾病的预防、控制和对患者救治。