Raj R， et al. J Neurotrauma， 2014， 31（ 20）： 1721-1732

预测模型是调整临床试验中各种差异和评估TBI患者接受护理质量的重要工具。笔者将IMPACT预测模型和APACHEⅡ量表合并提高IMPACT预测模型对在ICU治疗的TBI患者伤后6个月预后的预测水平。研究主体为2009~2012年在一家市区一级创伤中心住院治疗的890例TBI患者。利用二元回归将IMPACT预测模型和APACHEⅡ量表的得分合并。一项有二次引导的随机分离样本技术被用于模型的开发及用以保证内部数据的真实性。利用识别力（曲线下面积）、校准度、精确度、NRI评价模型运行情况。6个月总体死亡率为22%，神经系统功能预后不良者为47%。与原始IMPACT模型相比，合并后的MPACTAPACHEⅡ模型对6个月死亡率的预测能力明显提高（AUC：0.81~0.82 vs. 0.84~0.85； P＜0.05），但对不利的神经功能的预测提高不明显（AUC：0.81~0.82 vs. 0.83；P＞0.05）。但NRI显示与原始IMPACT模型相比，MPACT- APACHEⅡ模型对患者不利预后的风险分层有明显改善作用（NRI：5.4%~23.2%； P＜0.05）。采用分离样本和再抽样样本技术保证数据真实性产生了相同的结果，表明数据被低级地过高估计了。该研究结果显示将IMPACT和APACHEⅡ量表合并可以提高对6个月预后的预测能力，有利于随后TBI研究中差异的调整。