专家推荐语

大数据、云计算，近年来受到广泛关注，非专业人员恐怕也能说出一些自己的理解。但是，数据的增长到底带来哪些技术上的挑战，如何应对这些挑战，大数据需要云计算吗，云计算又能够提供哪些支撑，等等，回答这些问题，有赖于严谨深入的专业性工作。

《数据库云平台理论与实践》以作者长期一线工作的深厚工程经验为基础，介绍了数据库管理系统实现的核心关键技术，也介绍了数据库应用系统的设计、优化和集成技术，内容组织循序渐进、深入浅出，贴近实践。尤其可贵的是，作者敏锐把握信息技术和产业发展趋势，吸收了云计算、大数据等方面新的进展，是云计算时代数据库研发者与应用者不可多得的一部工具书和普及读物。

中国科学院深圳先进技术研究院研究员　

《数据库云平台理论与实践》以作者长期一线工作的深厚工程经验为基础，紧跟信息时代的发展潮流，既介绍了数据库管理系统实现的核心关键技术，也介绍了数据库应用系统的设计、优化和集成技术，内容组织循序渐进、深入浅出，贴近实践，是云计算时代数据库研发者与应用者不可多得的一部工具书和普及读物。

国防科技大学计算机学院院长（教授）　

《数据库云平台理论与实践》是一部好书，既介绍了数据库云平台的经典理论，又介绍了前沿知识，还结合大型企事业单位数据管理和决策需要，介绍了数据库应用系统的设计、编程、优化和集成，是云计算时代决策者、咨询者和技术开发者不可多得的一部通向数据管理和利用的知识普及书和导游图，内容丰富，贴近实践，符合目前企事业单位的现状和发展潮流，对于提高单位在本领域的信息化水平和核心竞争力具有较强的实用性和参考价值。

军事科学院战略研究部博士生导师（研究员、少将）　

数据库技术发展近年来发展很快，随着计算机技术的广泛运用，以及云计算的生成和实践，数据库技术与云结合的越来越紧密，数据库的强大离不开云平台的支撑，云计算应用的普及与拓展离不开数据库的支撑。该书正是在这种发展的需求中应运而出，对于如何充分依托云平台，进行存储、使用和管理数据库进行了详细阐述，对于解决提高各行各业基于云环境下的数据科学管理和使用，提高信息化能力和水平具有极其重要的参考价值。该书第一部分从数据库的起源与发展现状入手，详细介绍了数据库的分类，关系模型与数据库的优缺点，分析了NoSQL数据库解决的核心难题，阐述了数据库云平台的概念、特点和分类，可控云平台，以及应用和存在问题等；第二部分的事务原子性、并发性和锁机制，数据备份与恢复时涉及的技术，关系数据库的查询语言，分布式数据库的构建原理和方法，以及NoSQL数据库解决一致性问题的机制，使读者掌握了数据库云平台的理论基础；通过第三部分介绍的关系数据库和NoSQL数据库的编程、调优、应用设计和重构等知识，使读者掌握开发云环境下应用的核心关键方法。从总体看，该书对于读者系统学习数据库应用编程知识，掌握开发准则和编程技巧，在云计算环境下结构化和非结构化数据的管理具有很强的帮助，可作为高等院校信息类专业研究生教学使用教材。

空军工程大学信息与导航学院教授（大校）　

《数据库云平台理论与实践》一书紧贴大数据时代信息处理技术的发展前沿，系统介绍了具有云架构的数据库技术的最新进展和应用。全书内容精练、结构清晰、逻辑严谨、深入浅出，既有理论阐述，又有实例介绍。适合高等院校信息类专业高年级学生和研究生阅读，也可供具有一定实战经验的IT工程师参考。

解放军理工大学指挥信息系统学院教授（少将）　

《数据库云平台理论与实践》以作者长期理论探索和工程实践为基础，介绍了数据库管理系统实现的核心关键技术，以及数据库应用系统的设计、优化和集成技术。内容组织结构清晰、系统性强，知识介绍循序渐进、深入浅出，并紧密地结合了实践。作者很好地把握了信息技术和产业的发展趋势，吸收了云计算、大数据等方面的新兴技术，是目前数据库研发者与应用者不可多得的一部工具书和普及读物，也可作为研究生和博士生学习使用。

电子科技大学软件工程学院院长（教授）