前言 领导者要有数据决策观
互联网的蓬勃发展催生出了亚马逊、谷歌、Facebook这样的世界级企业，也催生出了百度、腾讯、阿里巴巴这样的中国互联网独角兽。伴随互联网搜索、电子商务及社交网络的高速发展，大量的用户个人信息、结算信息、交易信息将被收集：谷歌、百度产生的搜索行为数据；Facebook、微博、QQ产生的非结构化社交信息数据；亚马逊、淘宝产生的用户网络交易数据；此外还有基于互联网的电子政务信息数据、统计数据等。数据量的快速增长为大数据落地应用提供了坚实的基础。这些数据对政府和企业来说都是一座有待挖掘的金矿，数据背后承载的也是社会发展的价值风向标。大数据澎湃来袭，各行各业拥抱大数据是迟早的事情，如果拒绝，就可能会被淘汰。
大数据对于睿智的领导者来说，是机遇，也是挑战。他们会摒弃传统的决策和管理方式，迎接大数据时代新型管理决策模式的到来。在大数据时代，传统的决策方式已成为制约领导者有所作为和组织发展的关键因素。透过数据收集与分析的实时工作动态，政府领导者将会发现以往拍脑袋决策所遗留的病症，企业管理者也会发现制约企业发展的障碍，从而实现改善。
未来，不懂得利用大数据进行科学决策的领导者将会被淘汰。因此，无论是领导者还是基层人员都不能忽视数据的力量，要努力培养自己的大数据思维、应用数据做出决策的数据素养。
大数据的应用价值
大数据有效推动了竞争的深度和广度，同时，它也是构成竞争的重要因素。如今，大数据已经具备广泛应用的基础，并且具有无限潜力。不过，大多数人还没有做好大数据应用的准备，大数据应用仍然处于起步阶段。如何将大数据应用到决策中是组织发展的战略重点所在，对数据的洞察力也已成为政府和各类企业核心竞争力的一个重要标志。对组织内部创新而言，政府部门可以通过数据分析更加及时准确地回应社会关切的问题，为政策措施的制定提供更强有力的支撑；企业则可以通过数据分析来优化各个运营环节，辅助决策，降低成本，提高效率，进行精准管理和互动营销。
大数据将为政府和企业带来科学决策、精细化管理和服务创新的新机遇。
对于企业而言，企业领导者可以通过大数据了解每位员工的工作以及团队合作情况，员工也可以通过大数据定位自己在团队中的角色，提高工作效率，发现市场所需要的产品和机会。另外，传统企业通过分析经营过程中产生的数据，可以更加便利地体现其客户服务的价值。目前，将数据分析作为其竞争优势的企业越来越多，谷歌、沃尔玛、宝洁等世界知名企业都愿意将自己的成功归功于熟练应用数据分析。
同样，对于政府而言，大数据能为政府决策带来精准的社会价值定位：政府领导者可以通过大数据了解市民的生活和城市发展状况，市民也可以通过大数据享受智能交通带来的出行便利，享受智慧医疗带来的就医便利，更可享受经济合理发展带来的宜居环境。而政府部门信息的全面性和多样性，以及数据产生的快速性和获取的便利性也让政府决策更加便捷和高效。
与此同时，政府部门、行业、企业大幅度的数据增长以及多样化的数据结构又带来了数据处理的方法、技术以及应用场景等方面的挑战。如何适应社会环境的变化，利用信息技术从海量信息中快速获得对自身最有价值的信息，将成为经济社会发展的重点工作。我们既可以借助大数据扫描现实，透视潜在的问题，预警可能的风险，也可以用其预测未来事物的发展趋势。而用于预测事物的发展一般需要多源异构的数据支持以及复杂的数学模型、算法；但如果仅仅为了发现问题，则只需要某方面的信息或简单计算即可。
因此，大数据应用并不复杂，其核心在于内外部数据的关联和挖掘，并由此发现新知识、创造新价值，而决策中最核心的一个因素是信息收集与传递。在这一方面，决策与大数据具有高度契合性，可以说大数据是一种有效的领导者管理工具。因此，我们必须从战略着眼，充分利用大数据，灵活发挥其辅助决策的价值和潜力，使其为组织发展提供更好的服务。
用好数据话语权
数字中国建设的核心是治理现代化、治理数字化，其主要原则是政府管理决策的科学化、合理化，这是大数据时代的必然要求。大数据时代的领导决策思维是治理现代化的重要构成。
对大数据及其时代特征、大数据场景化应用以及大数据对决策思维的挑战等相关问题做全面分析，探索依靠大数据提升决策思维能力的有效途径，对全面推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。
今天，大数据已经嵌入经济社会发展的各个层面，对社会各领域，尤其对政府的决策思维产生了深刻而全面的影响。作为决策者，领导者的基本素质是能够适时领会时代精神，具备数字化素养，进一步提升整体意识和关联意识，以接受新时代的洗礼。决策既要充分运用大数据，又要理性应用大数据。任何为了显示和夸耀政绩的数据造假都会造成难以挽回的损失。大数据时代，统计数据失真或造假将变得异常困难，因为数据的采集、分类、存储以及应用方式都已经发生了质的变革。
大数据是传统数据的升级，它使定量分析作为决策前提依据的必要性大大提高。数据的定量分析必须与深入、具体的调查研究和定性分析结合起来，尤其在民心民意等意愿、价值、心理及精神层面。问卷设计、调查手段、统计渠道的不同也会造成很大的信息差异。利用大数据将经济生活方方面面的碎片化信息收集起来并加以分析，可以有效提高信息的全面性和客观性。
大数据来自经济社会生活的方方面面，来自各式各样的数据源，这使得更准确地观察了解人的行为和集体意识成为可能。但数据集合具有局限性，不能简单机械地使用，要尊重和善用智库，让不同领域的专家相互合作，以便通过数据进行更为本质、定性、系统、辩证、前瞻的分析与判断。针对目标体系进行明确、具体的主体数据筛选是决策思维的核心，这是明确的因果关系和逻辑关系在发挥作用；关联数据处于边缘部位，这是系统关系和互动关系在发挥作用。数据影响思维，思维影响数据，两者之间是一种双向的作用机制。狭隘的视野、偏颇的视角、保守的思维惯性、僵化的思想观念，都会在数据选择、数据运用和数据解读过程中导致数据扭曲。
社会分层、分工与贫富差距等本身就会造成数据源之间的差异。反腐败揭露出来的数据造假与主观故意的信息垄断和扭曲等现象说明，领导者决策面临着复杂挑战。决策思维需要警惕数据失真，预防数据陷阱和数据扭曲。数据的占有、整合、发布，与数据的真实有效性之间会有一定差距，有时甚至是很大的差距。各级决策者越来越有必要对某些深刻、尖锐、敏感的问题予以必要的关注，并辩证地加以审视，而不是简单粗暴地封号、删帖、数据作假。只要顺其自然地让发展过程中产生的庞大繁杂的数据信息逐渐成为经济社会本身的深层次构成，我们就很容易准确、快捷而且不受偏见影响地知道“是什么”，并由此探究“为什么”，许多前沿性、时效性的问题也可以触及。前瞻性和预测性的决策智慧，可以有效避免为追求政绩而急功近利的短期行为。
现在，政务信息的公开、共享是大数据无可置疑的明显效应，公开与反馈相辅相成。在政府数据公开的基础上，充分增加民众参与提供的民意和智慧含量，并且使公开的各种数据得以过滤和验证，使决策更具备被社会接受和认可的普遍基础，这也从一个侧面反映了提高决策水平的新时代要求——以人民为中心。
用好数据话语权，在大数据时代会让我们无限接近事物的真相，得到更科学的结果。
本书主旨
作为中国最早的一批大数据从业者，我从2012年起在中国统计信息服务中心（国家统计局社情民意调查中心）、国家统计局中国经济景气监测中心历任领导和专家的支持下，创新性地从零开始组建并带领团队做了一些大数据在政府、企业等领域应用的探索性尝试和实践工作。虽然经验粗浅，一些观点也不够成熟，但在此过程中，我对构建数据化决策也有了基于应用的初步理解。大数据应用于管理工作主要由六个环节（WWWHRR）构成：需要解决什么问题（What）；解决问题需要什么数据（What）；数据来自哪里（Where）；如何获取数据（How）；以及数据的研究应用（Research）和结果呈现（Result）。解决了这几个问题，大数据在决策中的应用也就游刃有余了。
数据化决策的基础是对数据的敏感，所以我在本书中正式提出了“数商”（Data Intelligence Quotient，DQ）概念，目的是希望促动大数据时代数据素养的养成，使数商成为大数据时代领导者继智商、情商、胆商之后的第四大关键要素。数商可以体现一个人在数据决策能力方面的差异化。未来我将继续带领团队对“数商”理论体系进一步细化，希望为大数据时代领导者数据素养的养成和测度提供有益参考。
从事大数据应用研究，以不辜负信任为团队文化，是源于为领导者服务、做领导者管理工具的初衷。感谢一路走来多位专家的支持和见证，感谢中国食品工业协会原秘书长、国统咨询·首页智库专委会主任黄圣明，国务院原参事任玉岭，科技部原党组成员吴忠泽，新华社副社长兼常务副总编、中国搜索总裁周锡生，国家统计局原副局长、清华大学中国经济社会数据研究中心主任许宪春，中国电子商务协会副理事长郑砚农，国家食药总局新闻司原副司长申敬旺，国家统计局科研所原所长潘璠，全国休闲标准化技术委员会主任张灵光，中国包装报社原社长马开立，清华大学计算机系副主任朱文武，西安财经学院院长胡健，曲阜师范大学党委书记戚万学，中南财经政法大学MBA副院长文豪，图数据库国产化负责人张帜，著名音乐人张行，还有众多的师长和朋友们，因为有你们的认可和鼓励，我们才能面对困难，不懈努力，沿着大数据应用之路一直走下去，并为大数据在中国的普及和应用贡献一份力量。
感谢大数据研究实验室、统计代理处合署团队伙伴们的信任和坚持，本书中有些内容也是大家共同实践的结晶。我们的努力定会在中国大数据发展历史上留下宝贵的印迹。
感谢为本书面世做出积极努力的中国人民大学出版社商业新知事业部的各位编辑朋友，因为有你们的肯定和执着，这本为提升国民数据素养、为中国大数据应用而生的图书才得以面世。
经历、阅历都是财富，亲历中国大数据发展，需要感谢的人太多，无法一一列举，我用这本书凝聚我的感恩和祝福。
大数据的一切都关乎人，大数据是空气、是水，与每个人息息相关。
探讨“如何实现大数据辅助决策”“提升领导者数商”“大数据应用于国家治理”等课题非常具有实践意义。数据化决策对任何一个机构来讲，带来的都是全新的痛苦变革，但我们必须勇敢面对。