推荐 序

“大数据的应用在于分析和创造价值。政府部门可以利用大数据的挖掘结果，用科学方法制定政策；企业可以利用大数据使利润最大化；学者则可以利用大数据寻找科学规律，支持社会经济发展。”这是我在2013年1月举行的“大数据背景下的计算机和经济发展高层论坛”上提出的观点。鉴于大数据将成为驱动社会创新的重要因素，我们当时就建议中国的大数据发展分三步走：第一步是把政府的数据整合起来，让数据不再隔离；第二步是我们要创造数据决策的环境；第三步是我们要养成科学决策的素养。

虽然今天人人都在谈论大数据，但十年前人们对这一概念还非常陌生。中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心从2007年就已经展开基于数据科学的研究，也已经将研究成果应用于国家宏观决策，以及为地方建言献策。这个过程一路走来有收获，也有失落。

今天，大数据依然面临着不少重大的挑战：其一，研究异构数据的不同表现形式之间的逻辑关系，以寻求基于异构数据的“多维数据表”的一般规律；其二，探索大数据复杂性、不确定性特征描述的刻画方法以及大数据的系统建模；其三，研究数据异构性与决策异构性的关系对大数据知识发现与管理决策的影响。不过，更多的政府支持和政策推动已经让大数据发展有了越来越好的环境和土壤。作为从业者，我们甚感欣慰，也希望越来越多的领导干部对大数据能够认识、了解、理解、接受，并能进行应用，因为养成正确的思维方式是做出正确决策的基础。

《数字中国》一书并没有涉及专业计算技术或者数据分析相关知识，而是一些应用场景和作者亲历事件的串联，像一则白话版数据资讯一样。我衷心地希望这本有意义的书能够给大家带来新的人生价值。