基地培育推动大数据与经济社会全面融合

大数据正成为新一轮科技竞争和产业竞争的战略重点和制高点，国内外政府部门和产业界正将大数据视为战略性新兴产业以及传统产业升级转型的驱动力，纷纷加快规划部署和推动大数据应用发展。随着地方大数据基础设施的逐步完善，让大数据在政务和产业应用中发挥价值越来越成为全国各地大数据发展的重中之重。经过一年多的筹备，2014年6月28日，中国统计信息服务中心与厦门市共建的首个大数据研究服务基地在厦门揭牌，同时，大数据研究实验室也落户赛凡信息科技（厦门）有限公司。大数据研究服务基地将搭建大数据产业发展平台，整合产学研各方资源，加快厦门市乃至我国大数据产业的发展。厦门市人民政府副秘书长徐文东代表市政府在致辞中强调，厦门市将大力发展大数据等相关产业，加强与中国统计信息服务中心的合作，支持大数据研究服务基地和大数据研究实验室的建设，做大做强厦门市软件和信息服务业。厦门市还将率先开放政府数据资源，规划建设厦门数据门户，鼓励社会资本进入数据服务领域，催生更多更广泛的大数据应用。时任厦门市信息化局局长的孔曙光（现任厦门市统计局局长）表示，厦门市已建立比较完整的信息资源体系，希望在与中国统计信息服务中心的合作中，将国家级大数据研究成果与地方经济发展需求结合起来，创造厦门市软件产业发展新优势，以此吸引更多企业和机构参与厦门市大数据产业发展，共同推动厦门市大数据产业集聚发展。^[1]

大数据研究服务基地模式是面向大数据应用最典型的发展模式，该基地是区域特色大数据研究应用先导区和大数据创业创新集聚区，其通过国家数据资源整合区域产业资源优势、合作技术研发和区域产业融合配套、地方人才培养与招商孵化等策略措施，实现地方政务和产业经济特别是实体经济借助大数据新模式的升级转型，推动区域特色经济社会的发展。2017年12月26日，合肥蜀山、成都新都、江苏如皋三地已经与中国统计信息服务中心、首页大数据签约，将大数据成果具体应用于县域治理，助推地方大数据应用发展，推动数字中国建设。

大数据研究服务基地的主要构成为“3 + 3”体系，即3个重点职能型机构和3个配套辅助性机构：

●3个重点职能型机构：国家级大数据实验室驻基地研究中心、特色大数据产业园和大数据应用服务云平台；

●3个配套辅助性机构：大数据创新创业孵化中心、大数据人才实训基地和大数据成果展示交流中心。

基地的构建遵循根据地方特点“因地制宜、量身定制”的基本原则，必备3个重点职能型机构，根据实际区域的特征和需要，使其侧重点和规模有所差异，也可以有不同的建设实施顺序；而3个配套辅助性机构则可以根据需要选择性建立。

基地采取统计信息中心、首页大数据和地方政府联合共建的模式，其中地方政府和统计信息中心是基地的联合主管单位，其共同成立基地执行管理机构，合作推进基地建设与管理。首页大数据作为国内权威大数据研究与服务机构、基地的实施配合单位和运营服务单位，地方政府也可以指定地方企业参与共同实施运营服务。

基地以面向地方支柱或特色产业领域的大数据技术研究和业务服务为重点，以实现大数据与地方产业融合发展为重点应用目标，为地方政务、企业和民生提供多元化的大数据服务。基地的建设可以根据地方特色及需要，选择采用“研究优先”“应用优先”和“产业优先”等不同策略，实现资源投入、推进速度和实现效果的最优化。

这种联合共建的大数据研究服务基地模式，对地方经济社会的发展有重要的价值和意义。

1. 数字治理。通过基地建设为地方治理体系和治理能力现代化服务，根据地方特点输出适合本地治理的数据管理平台的综合解决方案，为数字中国建设、国家治理体系和治理能力现代化建设做好示范。

2. 新兴经济。通过基地建设可直接挖掘地方产业优势资源，发展新兴经济业态，获得直接的地方经济效益提升。

3. 产业升级。通过基地升级园区的政策引导和大数据服务平台的服务输出，让大数据与地方产业融合以促进产业升级。

4. 创新孵化。通过基地升级园区服务功能以及研究中心，推动产学研合作与创新成果孵化，促进创新企业的本地孵化发展。

5. 服务升级。通过基地大数据服务平台提供的公众服务和政务、企业服务，为大众提供所需要的生活和工作服务。

大数据研究服务基地既有标准化的模式设计，也可充分体现灵活性和个性化需求。例如，与基于基地模式相配套的、具有地方特色的定制化数字小镇，是新型智慧城市建设的点睛之笔。基地共建培育不仅是一种驱动型创新体系和发展模式，还是国内大数据应用发展政产学研深度融合的一个非常有价值的探索和示范。

注释

[1]王娅莉.产业新模式助力软件名城建设［N］.中国质量报，2014—07—07.