3　构建情报分析方法体系的参考原则与流程

本文认为单一的方法体系难以满足当前对情报分析方法体系的多种需求，为了满足多样化的应用需求，需要构建多维度的情报分析方法体系。为此，本文对多维度情报方法体系构建的方法论进行初步探讨，简要说明构建多维度的情报分析方法体系的指导思想、构建原则以及基本流程。

3.1　指导思想

一是“理论性和实用性结合”。方法体系的构建需要理论来指导，有关科学方法论的研究，已经对科学方法体系的本质、规律和联系进行了深入的探讨，其研究成果是我们构建情报分析方法体系时应遵循的准则；同时，情报分析方法体系的构建也不能一味受理论的束缚，单纯追求“逻辑”上的正确性，而忽略方法的可操作性和实用性，这是因为，情报分析本身是一件实践性很强的工作，构建情报分析方法体系不仅仅是为了认识各种情报分析方法，更为重要的是为了指导情报分析工作，帮助情报工作者快速、有效地选择不同的分析方法和工具，迅速地完成情报分析任务。从这个意义上说，情报分析方法体系必须要具备很强的实用性。

二是“开放性和动态性结合”。从本质上看，情报分析是一种方法驱动的研究工作，例如，以往的学科发展轨迹、研究热点识别等这一类的跟踪任务，需要了解某一主题或技术的知识结构在特定时间内的发展，一般都使用文献计量和引文分析的方法对科技文献内外部特征进行分析，从而得出相应的结论。近年来，随着主题建模方法和技术的发展和不断成熟，研究人员开始借助数据挖掘或文本挖掘方法根据科技文献的内容进行主题建模，在建模基础上找出特定主题的发展规律。而且，后者已经成为了当前情报界的研究热点。这种情况说明，情报分析的方法不是一成不变的，一方面，情报分析过程中会不断“发明创造”一些新的方法，另一方面，情报分析还需要不断吸收外界的新方法，通过跨学科的方法融合和移植，丰富解决问题的手段。由此，情报分析方法体系应该是一个开放的动态体系，它应该保持与外界持续互动，将外部方法迅速吸收进来，并在现有的体系结构中找到这些方法的位置，使自身不断地得到完善，同时，情报体系内部的各个组成部分也要保持动态联系，能够不断调整方法之间的关系，从而提高方法体系的适应性与生命力。

3.2　方法体系的构建原则

在形式上，情报分析方法体系具体表现为一个方法分类系统，因此，建构方法体系的过程类似一个分类系统的搭建过程，在前述指导思想下，构建方法体系应该遵循6点原则：①科学性，在揭示方法时应该选择该方法最稳定的本质属性；②扩展性，可以满足方法不断发展和变化的需求，使下位类的外延总和应等于上位类的外延，从而保证方法类目系统的完整；③继承性，方法的上位类具有的特性，其下位类必须继承；④稳定性，方法的类目名称应该在一段时间内呈现稳定情况；⑤规范性，方法命名所使用的语词能确切表达该方法的实际内容，并在表达相似概念时，能做到语词的一致性与简洁性；⑥多维性，方法的分类应具有广泛的兼容性（即方法体系的类目设置可以采取学科特色和情报任务结合的立类方式）和多重分类（即可以选择多个划分标准进行多重列类）的特性。

3.3　方法体系的构建流程

从现阶段看，我国情报分析方法在构建过程中存在的最大问题是对方法这一术语本身的内涵和外延理解模糊或理解不同，从而导致不同方法体系甚至在同一体系中出现逻辑的不一致或混乱，因此，必须搞清楚研究人员是在什么语境下、什么层面上来描述他所使用的方法的。也就是说，情报分析方法体系的构建应围绕着“获取方法术语-辨析方法关系-确定方法应用-归纳方法体系”四个过程展开。

首先，应该尽可能全面地获取情报分析方法集，可以通过文献分析、专家调研等方式，获得有关研究与实践中所使用的方法术语，明确各种方法的内涵和外延，对各种术语方法做“标准化”的界定。

其次，厘清方法之间的关系，这里所说方法之间的关系，不仅仅是指方法之间的隶属关系，更重要的是方法之间的相似关系、继承关系、替代关系、改进关系等等，对这些关系的明确，可以为下一步确定方法的应用和方法的体系奠定基础。

第三，确定方法应用主要是建立方法及其适用问题之间的映射，不同的情报任务需要用不同的方法来解决，具体的情报分析方法所能解决的问题也会有所不同。这方面的工作包括，一是分析已有的情报分析成果，总结这些成果中所用方法的成功案例，梳理方法在实际情报课题中的应用能力，建议方法与其解决问题之间的联系，另一方面，还可以通过分析方法之间的关系，预测某些方法新的应用场景。

最后是归纳方法体系，如前所述，笔者认为，情报分析方法体系应该是一个多维体系结构，而不一定是一个等级列举体系。在确定情报分析方法体系时，应根据方法的多方属性，如原理、功能、解决的问题、所能处理的数据等，形成一个多维分类系统，全方位地解释情报分析方法的特征，达到帮助情报分析人员从任何一个维度就可以定位到具体的分析方法的目的。