数据挖掘技术在信息咨询研究中的应用

申静　赵域航　赵炳容　孙　静

（北京大学信息管理系　北京　100871）

随着社会信息化程度的日益加深，信息已成为企业生产经营的重要资源，是企业竞争与发展的基础[1]。在市场经济条件下，企业必须及时准确获得所需信息和数据，以便对战略规划、生产与运作、销售与服务等企业活动进行有效指导。信息咨询公司正是利用科学的研究方法和模型，通过对各类信息开展搜集、加工、整理、分析和传递等智力服务，帮助客户解决复杂问题，满足客户多样化的信息需求[2]。

近年来，大数据技术的迅速发展，给传统的信息咨询研究提出了新的挑战与机遇：一方面，客户企业的信息咨询需求高速增长，企业经营过程中不断产生大量碎片化的内部数据，有待加以分析与有效利用。同时，政策、市场等外部数据也需要实时收集分析以辅助企业决策；另一方面，市场竞争加剧，企业所面临的问题越来越复杂，及时准确获取数据并解决问题的难度也日益加大。正如全球顶尖管理咨询公司麦肯锡声称：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费盈余浪潮的到来。”[3]

为了迎接大数据时代信息咨询研究面临的挑战与机遇，论文针对新的数据环境，运用数据挖掘技术，构建“全数据”信息咨询研究模型，以探析新的研究方法，增强研究的科学性、系统性和效率性。