1.1　冷眼看云计算

PC时代已经过去了，我们迎来了云计算。

展望云时代，我们可以看到3个发展阶段：

1.云计算的初级阶段：物理集中

信息和内容集中存储，远程随处查询，方便用户，提高效率，省电省钱省人工，还包括非人际的物联网。这一阶段的云计算主要体现在物理集中。

2.云计算的中级阶段：化学反应

建设社会信息中枢，通过深度加工和挖掘，提升信息价值，解决大规模社会问题。这一阶段必然发生云计算的化学反应，有效改变“数据泛滥而知识贫乏”的局面。也就是说，把数据变成信息，再把信息变成知识，最后落实到辅助决策。

3.云计算的高级阶段：基因突变

超越信息范畴，原始数据变性成为实时多媒体内容深度加工，包括人工智能为主的各类应用，例如：高度逼真的网络游戏、虚拟现实、自动驾驶等。手持或贴身设备能够在嘈杂环境中，用自然语言与主人沟通。机器人不仅能识别人脸，还要解读表情，听懂、看懂人类的表达方式，甚至，理解主人的意图。这一阶段源自于云计算的基因突变，或者说，从信息处理跨越到多媒体智能解读。

云时代的信息技术——资源丰盛条件下的计算机和网络新世界第1章论道云计算事实上，云计算必然破坏PC时代的平衡，带来终端和云端设备两极分化。引用电力系统为例，云端计算和终端设计好比是电力系统和家用电器的关系。发电厂只管供电，不必关心家用电器的设计。也就是说，建设什么样的云端，和设计什么样的终端，是两个独立问题。

在终端，瘦客户机和SoC系统芯片导致竞争门槛下降，另外，无线技术导致设备随身携带，如同衣服和提包，原先终端机器的基本功能已经不再重要，时尚设计、用户界面以及丰富便捷的附加服务将演变成主导元素。

在云端，仿生学告诉我们，如果造物主设计电脑，不会严格区分硬件和软件。实际上，当前的计算机架构是冯·诺依曼的一种设计^［1］。或者说，个人电脑的流行结构，但并不是人类智能机器的唯一设计，在云时代，甚至不是最佳设计。未来云端强大的运算力资源必将突破传统诺依曼架构的限制。

回顾历史，有助于进一步展望未来的云时代，我们还可以看到云计算的市场和技术特征：

1.云端计算的市场：非传统应用

历史证明，颠覆性先进技术是把双刃剑，在大规模改善传统应用的同时，如果没有推出更高层次的新应用，必将严重挫伤传统产业。当然，云计算也不例外。

上世纪末，确切地讲1995年，回溯100多年，长途电话很贵，生活中离不开，这项极其赚钱的服务造就了世界第一大公司AT&T。然而，IP电话出现在市场上的时候，大家都觉得机会来了。回顾当年，人们对IP电话的追捧程度，超过今天的云计算。但是，出乎意料，IP电话导致电话费下降的速度，远超过消费者使用电话量的增长。很快通话总量趋于饱和，而IP电话费继续下跌。整个产业总收入急剧萎缩，拖累纳斯达克（NASDAQ）股票崩溃，至今难以恢复，许多超级明星公司破产。这一切发生在IP电话问世短短5年之内。结果是，长途电话平民化，但是，100多年历史的AT&T经营困难，被地方电话公司收购，整个长途电话市场边缘化。当时，业界流行一句话：“电话公司采用IP电话是自杀，不用IP电话就被他杀”。对于本地电话公司来说，幸好有互联网和移动通信业务填补空白，免于灭顶之灾。

如今IT部门已经成为企业经营中不可或缺的部分，但是，对于绝大部分企业来说，同质化的IT部门不能带来竞争优势，反而成为一大负担。值得注意，云计算与IP电话有异曲同工之处。如同消费者用上IP电话，企业用上云服务，精简内部IT部门，经营成本大幅下降。一旦云计算超过成熟期，企业IT部门必然大规模迁徙到云平台。由此推测，云计算将导致传统PC、服务器、和企业软件产业需求严重萎缩。因此，从产业角度，今天的手持终端市场已经过于拥挤，还必须寻找暴增的新需求填补传统产业大洞，这就是云端服务和网络基础。

2.云端计算的技术：非传统诺依曼体系

今天，微软、谷歌、苹果的竞争焦点在于用户终端，相当于电力时代的家用电器。

但是，对应电力时代的发电厂技术，即云端计算技术的大方向尚不明朗。实际上，在个人电脑时代的技术道路上多跑几步意义不大。问题是，什么技术配得上暴增的新需求？

今天，整个计算机工业都建立在一个假设之上：云端计算是传统个人电脑技术的延伸。

本书认为，这个假设错了。不要忘记，用爱迪生的发电机，不可能建设大规模发电厂。发电厂不论用什么技术（火电、水电、核电），绝对不会是直流发电机和小锅炉的堆积。翻开历史，我们看到在迈向大型发电厂的道路上，初期几乎所有人都不相信特斯拉的交流电，其中，爱迪生是最强大的反对派和阻力。为了诋毁交流电，他精心策划了闹市演示，公开电死大象和死刑犯。但历史的选择是，爱迪生完败于特斯拉。

今天，大部分计算机精英都在向同一个目标努力：建设超强和复杂计算机的硬件和软件，实际上，就是在传统个人电脑架构上添砖加瓦，好比是努力建造通天的巴比伦塔。

本书认为，这个目标错了。我们看到，国际IT巨头们的数据中心，用集装箱装载数以百计的高性能服务器，堆满多个足球场，显然，如此庞大系统还要消耗巨量电力。实际上，他们都局限在传统体制下：求助于更强的硬件（CPU堆积和服务器集群）、更强的软件（并行、分布和虚拟计算）、更高薪的工程师（越来越难以驾驭的复杂软硬件）以及更严格的管理（CMMI认证，试图应付越来越难以控制的出错机会）。但是，这条进化路线投入和产出不成比例，系统越大效率越低，导致软件可维护性、可靠性和安全性严重隐患，必然成为云端计算的发展瓶颈。当今世界，有太多人擅长把简单的问题复杂化，却不懂如何使看似复杂的问题回归简单。不要忘记，自然进化的规律是系统整体能量最小化，也就是说，越来越高效，而不是建设越来越复杂的超级细胞。我们的目标应该是：确保芯片资源到应用的距离最小化，用简单的方法完成复杂的任务，当然，这个方法不限于传统计算机。