数据挖掘实用案例分析
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第1章 数据分析过程的主要问题

数据分析是一种入门容易但要精通却很难的学科。做好数据分析并非依赖于某一种技术或方法,其关键是分析思路,通过对业务进行调研,思考过程具有逻辑,并引入一定的创新理念,最后形成可行性建议。数据分析人员为了完成分析任务,获得较好的分析结果,不仅要懂得行业知识,对业务流程有一定的了解,还要理解数据背后的隐含信息,能够对数据进行合理的解读,而且要从变化的角度和时间维度对需求进行把握,确定用哪些数据来解决行业问题,这是数据分析的基础。

数据分析的主要流程是:明确分析目标、数据收集、数据预处理、建模分析、结果评估、结论整理及建议,通过对现状、原因等分析最终实现预测分析,确保数据分析维度的充分性和结论的合理有效性。