1.3 大数据引起的时代变革
在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶就表达了这样一种观点,即把大数据看作是社会革命和思维革命的标志。而今天,在每个人普通的生活当中,我们都能感受到大数据正在改变生活的方方面面,无论是网约车、共享单车,还是本地生活服务,甚至是旅游休闲度假,大数据在越来越多的领域体现出超乎想象的影响力和商业价值。
1.3.1 智能派单、路线优化
我们日常生活中经常用到的快递、外卖和共享单车,这些App的后台都有“大数据”。快递后台会根据数百亿条历史地址记录去做预测,用大数据算法来做智能分单,取代了原来的人工分单,可以最大限度地优化路线,降低人工配单时间,还能减少错误操作,节省人力成本。另外,根据消费者的习惯偏好,大数据可提前预测消费者的需求,将商品物流环境和客户的需求同步,提前计算出运输路线和配送路线,缓解物流压力,提高用户满意度。
1.3.2 金融授信、风险防范
对于办理信用卡和贷款来说,银行需要的都是“指定数据”,如指定的收入证明、指定的不动产证明等。而互联网金融(如蚂蚁花呗、蚂蚁借呗和京东白条)需要的数据更多,但是这些数据不需要完全由借钱的人来提供,公司会根据借贷人在电子商务的消费数据、绑定的银行卡数据、行为数据等来做评分授信。有了大数据的支撑,不仅使以前不容易借钱或者说借钱慢的现象有了大大的改变,对于赖账和信用较差的情况,也有很好的防范作用。
1.3.3 广告精准投放
在公司市场推广过程中,每一笔广告费用花出去都是要计算ROI(Return On Investment,投资回报率)的。同样是300万元的广告费用,投向不同的用户群体所带来的收益是不尽相同的。那么,选择哪个会有更低的成本,从而提高投资回报率呢?
通过大数据分析可以准确获取用户的行为偏好信息,并充分挖掘潜在客户,进而得到广告投放的目标群体,用最少的市场费用拉来最多的用户,产生最多的产出,让广告投放“聪明”起来。
1.3.4 挖掘用户的隐性需求
著名的“啤酒和尿布”的故事是利用大数据关联规则挖掘用户潜在需求的案例。沃尔玛超市的管理人员通过分析用户的购买记录发现了一个奇怪的现象,在某些特定的情况下,啤酒与尿布这两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。原来是因为在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买尿布,父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒。这个简单的故事为很多商家提供了全新的管理理念,通过分析购物篮中的商品集合,从而找出商品之间的关联规则,并根据商品之间的关系引导顾客的购买行为。
以上几个案例仅仅是大数据在我们日常生活当中应用的“冰山一角”。在移动互联网以及企业信息化的助推下,大数据使得各行各业变得“智慧”起来,让事物可提前预测,从而方便决策者提前做出最优选择。