四 变量选择与数据说明

（一）R&D投入与产业绩效变量选择

基于R&D投入和技术创新理论、产业绩效理论，借鉴前人在其研究过程中对变量的选取情况，并与福建高端装备制造业的发展概况和特征相匹配，本文构建了用以衡量福建高端装备制造业R&D投入、产业绩效的指标体系。

（1）R&D投入变量的选择。通过梳理相关文献，本文认为可以从R&D投入、R&D激励和R&D产出三个方面对R&D活动进行测量。而涉及R&D投入具体代表性的研究包括吴延兵（2008）、赵琳和范德成（2011）、张爱宁等（2012）、李璐和张婉婷（2013）、张宇青等（2013）、綦良群等（2014）的研究，他们选取的R&D投入指标包括R&D人员全时当量、与R&D相关的固定资产及原材料购置费、R&D经费支出、R&D从业人数、产业R&D机构数等^{［12］［13］［14］［15］［16］［17］}。本文将这些指标加以归纳后，发现学者们选取的R&D投入指标主要涉及与R&D相关的经费投入和人力资本投入。R&D经费支出能够反映产业或企业主动开展R&D活动而进行的资本投入，并能兼顾R&D经费的外部来源，而且R&D经费支出与为新产品开发、技术引进而投入的资金有重叠部分，所以本文选取R&D经费支出作为衡量福建高端装备制造业R&D投入的指标。R&D人员全时当量表示从事R&D活动时间占全年工作时间90%及以上的专职人员，所以R&D人员全时当量相较于其他数据，反映实际情况的准确性更高。由于福建高端装备制造业R&D人员全时当量中部分数据缺失，因此本文选取R&D活动人员作为衡量福建高端装备制造业R&D投入的指标。

（2）产业绩效变量选择。涉及产业绩效比较具有代表性的研究包括徐盈之和孙剑（2009）、杨立勋和韩立国（2011）、孙早和王文（2011）、谷鑫（2012）、陈旭升和钟云（2013）、赵霞和徐永锋（2014）、段婕和梁绮琪（2014）、黄海霞和张治河（2015）^{［18］［19］［20］［21］［22］［23］［24］［9］}的研究。他们用以衡量产业绩效的指标众多，但主要是从科技成果和资本贡献两个角度选取。被学者们选用的财务指标有新产品销售收入、工业增加值、成本利润率、销售利润率、工业成本费用利润率等；被学者们选用来衡量科技成果的指标包括新产品开发项目数、专利申请数、专利的发明授权数等。新产品销售收入和产业增加值可以准确反映产业在一定时期内技术创新活动的经济效益情况，而且福建高端装备制造业相关数据的获得具有较高的可行性，所以本文选取这两项作为衡量产业绩效的核心指标。R&D投入的最终目的是实现经济效益，但中间涉及一系列科技成果指标，主要为专利申请数和专利的发明授权数。对于高端装备制造业而言，其R&D成果的科技含量高，被最终授权的概率大，同时考虑数据搜集的可行性，所以本文选取专利申请数作为衡量福建高端装备制造业产业绩效的另一指标。

综上所述，本文结合前人的研究成果和福建高端装备制造业的实际情况，分别选取了R&D投入、产业绩效的计量指标，构建了相关指标体系，如表1所示。

表1 福建高端装备制造业R&D投入与产业绩效指标体系

（二）数据说明

本文尽量匹配政府方面对相关行业的划分以及福建省发展高端装备制造业的方向，最终选择交通运输装备制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医疗器械及仪器仪表制造业和电气机械及器材制造业这5个一级行业及其下14个二级子行业作为开展定量研究的对象。由于科技创新活动从资源投入最终产出成果到产生经济效益存在时滞效应，直接以同一年份的投入、产出数据开展实证研究有失严谨和科学性，因此本文在实证研究过程中将每个行业的当年产出与上一年的R&D投入相对应，组成该DMU在该年的投入、产出指标，数据涵盖2007～2013年共6个年度，数据的主要来源是2008～2014年的《福建省高新技术产业发展研究报告》。