云之厂
SAP曾是钟卫宁的一个人生高点,他在这家全球企业管理软件与方案领导企业里拿过季度最有价值职员奖和年度最优秀软件设计大奖,也拿过SAP Demo Jam银奖,甚至傍身的多项美国专利也与此段经历有关,但等到他第二次创业,他回国调研时愕然发现,有别于企业管理软件的“庙堂之高”,工厂端尤其是中国企业的生产现场的“江湖之远”完全是另一回事,即使是一些软硬件投入巨资的企业,生产现场也充斥着纸面要求严格但其实各种违反限定的环境约束或工人操作屡见不鲜。
此前参与创办加拿大科技初企,钟卫宁负责的正是工业级数据分析平台,这让他很快想到使工厂摆脱“人管人”泥沼的捷径,即利用许多工厂已然安装的摄像头、相机或摄录机,结合数据分析和云平台,从而使企业规章严格转变成程序化的机器判断。
鸢安为此搭建了深度分析云平台,利用工业行业稀缺数据训练出的专有模型,涵盖行为分析、肢体识别、人脸识别、物体识别等,使工厂在摄像头零部署就能接入鸢安云平台,从而对生产人员管理(例如人员越界、陌生人识别等)、生产安全管理、工业物体识别、工业OCR等四类场景进行可控优化。
对于那些愿意为更高需求增加投入的工厂,鸢安研发了可与摄像头先连接再接入云平台的前置机,这款名为aVison的深度学习一体机是一个融合了高性能GPU计算、分布式计算、深度学习、神经网络的视频分析一体机,使工厂的管理系统增加可按规则实时视频预处理等性能,通过自动报警等预设操作,提高安全生产效率。
今年,鸢安智能又发布了Azure-Ready前置机,将微软的Azure人脸识别服务功能无缝集成后,可将视频抽帧后按照用户需求推送到Azure的云上调用微软的认知服务,通过Azure人脸识别服务对人脸的年龄、表情、性别、姿势、微笑和面部毛发进行进一步的识别,而按照用户的实际需求和预算预处理视频也快速落地,并预留了未来在不需要对系统进行大规模升级情况下增加新功能的可能性。