序2

随着中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。在当前体验经济的发展浪潮中，“线上+线下+物流”的“新零售”商业模式正在试图为消费者提供近乎完美的购物体验，而物流配送是体验中的重要一环，订单响应的时效性与准确性的要求正在逐渐逼近极限。传统的物流体系以人工辅以搬运装备作业为主，已经无法满足日益提高的服务标准，因此越来越多的企业在仓库和运输环节中，大量采用大数据、物联网、人工智能、自动化装备等智能技术应对挑战。大量新技术、新装备的应用与经验积累，为智慧物流体系的建立和研究奠定了丰富的实践基础。

物流科学是一门工程背景强且侧重于运用运筹优化理论知识解决实际问题的学科。在传统物流仓库规划与设计研究中，优化场景多以人为中心，通过货位的分区与布局优化、作业线路设计等方法提高人效、降低人工成本；随着智慧技术在仓库中的投入使用，优化场景转变为以智能装备为中心，通过设备布局与配比、品项分配和货位分配实现提高机效，充分发挥设备的使用价值。因此，优化场景的转换，为仓库规划与设计提供了大量更复杂、更深入的研究课题，也必将成为物流领域新的研究热点。

本书对智慧仓库内拆零拣选环节的新技术、新装备的研究现状进行了较为全面的介绍，在此基础上，以自动化拆零拣选设备为对象，研究了各类设备配置优化算法，采用现场实际订单数据，验证了算法应用效果。这些成果和方法是作者在长期的项目规划设计与设备开发调试过程中研究发现的，对自动化拆零拣选设备的应用和管理具有很强的借鉴作用，同时对仓库内其他智能装备的优化研究具有理论参考价值。

山东大学 吴耀华

2018年8月