1.4.2 工业大数据领域

工业互联的本质是互联在工业上的应用，以人工智能、机器人和物联网为主要技术，通过打通设备、生产和运营系统，以工业大数据分析、数字设计、制造仿真、数字化产品生命周期管理、柔性与优化制造能力为特征，这将真正实现制造的智能化。

智能制造构想虽好但却至今无法普及，制约因素在于缺少一个跨平台、跨领域、统一的工业大数据平台。虽然企业有着强烈的智能制造转型需求，但实现难度很大。只有工业互联网平台技术突破了大数据的制约，才能使智能制造大发展成为可能。

工业互联网所实现的不仅是制造过程的设备智能化，还需要通过平台获取设备、作业的实时数据，并将数据延伸到整个作业链中，与上游采购和供应商、下游销售和客户连通，实现基于产品、用户、服务的创新。“跟互联网结合起来，跟市场结合起来，跟智能制造结合起来，围绕消费走，这是中国制造业改变的关键一步”，马云在2018年云栖大会上这样说过。

“新”必将重新定义制造业。马云提了几个“新制造”的“必须”：必须是制造业和服务业的完美结合；必须是B2C走向C2B；必须是实体经济和虚拟经济的完美结合；必须真正走向智能化；必须利用好大数据、云计算、物联网去实现按需定制；真正的新制造也必须是基于产业互联网的发展，由下游服务驱动上游产品与设计的新制造，并广泛应用工业大数据，形成智能制造的能力。