Python机器学习经典实例
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第1章 监督学习

在这一章,我们将介绍以下主题:

❑ 数据预处理技术

❑ 标记编码方法

❑ 创建线性回归器(linear regressor)

❑ 计算回归准确性

❑ 保存模型数据

❑ 创建岭回归器(ridge regressor)

❑ 创建多项式回归器(polynomial regressor)

❑ 估算房屋价格

❑ 计算特征的相对重要性

❑ 评估共享单车的需求分布