前言

不同于四年前《心电散点图》一书出版的时候，作为心电大数据分析的实用方法，心电散点图现在已被赋予了更多理性认知和日益广泛的临床应用，以及更深层次的探寻。这些探寻不仅限于临床诊断所需要的具体内容，如更多类型心律失常诊断模型的建立、复杂心律失常诊断、对非生物心脏起搏节律的解析，以及对传统心电学方法未知心电现象和心律失常的认识，还包括了应用几何数学的原理探寻心脏节律规律与产生机制的深入研究。这些研究相得益彰，不断推动对心电散点图方法的认识，并不断发现新的拓展空间。尤其是近年来信息技术日新月异，人工智能再不是遥不可及的天方夜谭，我们已经听到它即将到来的急促脚步声。人工智能系统具有只有人类才有的主动学习和自我训练功能，称之为智慧。当人类赋予计算机这种智慧，我们的工作模式将发生翻天覆地的变化。心电散点图是一种将由复杂曲线组成的心电图转化成富有特点并更加易于识别的几何图形，是将大数据心电现象用“图像”的形态呈现出来，这对于擅长识别图像的人工智能技术来说，无疑离心电学更近了一步。

心电散点图首先是一种以非线性混沌理论为思维基础的临床实用技术，它实际上适用于任何有连贯数据记录的所有大数据分析。心电学界幸运地捷足先登，在医学领域中率先采用了这一方法，并对这一看似简单但却有着卓尔不凡作用的方法学进行了多方面、多层次的认知，这其中最集中的焦点无疑是在临床心电诊断中的应用。近十多年来在心电学术界的不断交流，推动了这一诊断方法在大医院为主的动态心电图分析中的应用，但实际上比起具有精湛心电诊断技术的大医院医生来说，心电散点图以其简单易于识别的特点，对基层医院的全科医生，对从事慢病管理和疾病预防工作的社区医生，对来源于百姓家庭的远程海量心电大数据分析者而言，无疑是雪中送炭。因此我们必须继续认真收集更多类型有代表性的病例图形，通过解析和归纳，为临床提供更多具有共性意义的诊断信息。

本书对所选的临床图例进行精解分析，不仅适合初学读者，也适合在临床诊断中需要得到提高和答疑解惑的读者。本书定义为动态心电图工作者的案头书，临床医生和从事生物医学工程技术人员的参考书，内容与《心电散点图》一脉相承，相互衔接，如果将《心电散点图》一书视为入门教科书，本书则是心电散点图技术在临床应用的实战篇。二者既可以视为姊妹书，也各自独立成册，自成一体。本书共分上、下两篇及附篇。上篇思路与方法，主要阐述与《心电散点图》一书相衔接的内容，包括概述、概念、技术方法、诊断方法及快速阅图要领；下篇是临床图例精解，图例来源于本书作者临床上第一手原始资料，其中包含针对初学者，并为本书自成体系而挑选的常见经典病例，更重点介绍了复合型心律失常、复杂性心律失常、传统动态心电图认识不清的心律失常，以及近年来越来越多见的起搏器植入的心电散点图；书后附有心电散点图和名词索引，便于读者根据索引中相似图形，快速查到相关图形的精解及相关名词术语。

本书宗旨是临床图例实战分析，内容并未涵盖心电散点图研究的各个方面。但有些图例含有探索性的内容较多，不同读者可能会有不同看法，这正是相互碰撞，砥砺前行，使我们不断站在新的起点上，进行深入研究的契机。