3.2.2 善用环比与同比数据

与波动系数密切相关的指标是增幅，即增长速度。增幅又分为环比增幅和同比增幅两种，下面分别进行介绍。

·环比增幅|即本期数据与上期数据比较，如2018年10月与2018年9月比较，就称为环比，其公式为：环比增幅=（本期数-上期数）/上期数×100%。

·同比增幅|即本期统计数据与历史同时期比较，如2018年10月与2017年10月比较，就称为同比，其公式为：同比增幅=（本期数-同期数）/同期数×100%。

环比和同比均用百分数或倍数表示，环比可以分为日环比、周环比、月环比和年环比，主要是对比短时间内的增幅程度。同比一般用在相邻两年的相同月份之间进行比较，很少以两月的相同日期来进行对比。

环比和同比虽然都反映变化速度，但由于采用的基期不同，其反映的内容也是完全不同的。一般来说，环比与环比相比较，不能拿同比与环比相比较。

下面介绍环比与同比的分析方法。首先利用生意参谋的市场大盘功能，采集某个行业各月的交易指数，如图3-20所示。这里采集女装下毛衣子行业2017年1月至2018年10月的交易指数数据。

图3-20|采集行业各月的交易指数

将采集到的数据整理到Excel中，并按环比和同比的计算公式计算相应的数据，如图3-21所示。

图3-21|计算环比和同比增幅数据

选择“环比增幅”和“同比增幅”两个项目名称单元格，同时按住【Ctrl】键继续选择这两个项目下2018年对应的环比和同比数据，创建柱形图。删除横坐标轴和纵坐标轴，为数据系列添加数据标签，将图例移至图表下方，调整为一行显示，并将图表背景设置为深色，文本颜色设置为白色。最后手动创建文本框来表示横坐标轴的内容，如图3-22所示。

图3-22|环比与同比趋势变化柱形图

图3-22中，环比数据可以反映女装毛衣行业的销量从6月开始逐渐升温，会一直持续到10月（图表只记录到10月的数据，实际上直到2019年1月的销量都非常不错）。而在销售旺季，利用同比数据可以发现2018年成正数显示，说明市场对毛衣的需求量在增加。