3.1.1 市场容量大小分析

分析市场容量大小有利于制定销售和运营的计划与目标。例如一个行业的销售额容量在1000万元左右，商家如果不清楚该行业的市场容量，盲目地给自己制定2000万元的销售额或1000万元的推广费用，这些都是不切实际的，前者永远无法完成目标，后者则能轻易导致公司破产。

分析市场容量大小的方式有很多，这里借助生意参谋和Excel两个工具来实现，先利用生意参谋采集某个行业的所有子行业交易情况，然后利用Excel整理并分析数据情况。

首先，进入生意参谋的市场功能版块，选择“市场大盘”功能选项，并设置行业和采集日期，一般以月为单位。这里选择10月女装行业，如图3-1所示。

将“行业构成”的数据复制到Excel中，整理Excel中的所有女装子行业数据，删除多余的数据并手动添加日期项目，如图3-2所示。

以采集并整理的数据为来源，在Excel中创建一个数据透视表，将“子行业”字段添加到“行标签”列表框，将“支付金额较父行业占比”字段添加到“数值”列表框（本书涉及的Excel操作都整理在附录中，不清楚如何操作时请参考附录内容），如图3-3所示。

下面需要利用饼图来展现各子行业的市场容量情况。选择数据透视表中的任意数据，利用“数据透视图”按钮创建饼图，适当美化饼图效果，如删除标题和图例，为饼图添加数据标签，还可对图表背景颜色和饼图效果进行适当处理，以便更加清晰地显示数据内容，如图3-4所示。

为便于查看各子行业市场容量大小，可以在数据透视表的“求和项：支付金额较父行业占比”项目下的任意数据上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【排序】/【降序】命令，整理饼图，如图3-5所示。

至此，我们就可以查看该月女装行业下各子行业的市场容量情况了。前面说过，一个月的数据会有偏差，因此一般可以采集多个月或一年的数据，按相同方法复制到Excel中并进行整理，然后创建数据透视表和数据透视图进行分析。需要注意的是，为了便于分析全年或某月的数据，可以在数据透视图中插入切片器工具，利用该工具就能随意控制分析的日期跨度，图3-6所示为女装行业2017年11月至2018年10月各子行业每个月累加的市场容量情况，这个数据比一个月的数据更具参考价值。

分析市场容量时不能看绝对数据，要结合季节、子行业等多种情况才能看清容量份额的大小。例如图3-6中，裤子近12个月的累计成交金额占比为120.92%、T恤的累计成交金额占比则为95.44%。单从绝对数据来看，裤子的市场占比容量肯定是大于T恤的，但这并不能说明裤子的需求容量比T恤高，原因在于，春夏秋冬四季都有相应的裤子售卖，所以它包含了一年的数据。而且，女装的裤子还有其子行业，如打底裤、休闲裤、棉裤等，也就是说裤子是多个子行业汇总起来的行业。相比之下，T恤则已经是这个行业的最细分行业了，并且T恤一般都以夏季为主，它的季节跨度没有裤子行业长，因此它的数据看起来比裤子更小，但T恤行业在其旺季的市场容量则可能远远大于裤子下面的子类目。

例如，在切片器中选择6月对应的女装各子行业成交金额占比，可以看到T恤行业比裤子行业的成交金额占比高，而且裤子行业中包含了大多数裤子子行业（牛仔裤除外），这就验证了前面对数据的分析，虽然全年来看裤子的成交金额占比比T恤高，但市场容量并不比T恤大，如图3-7所示。

因此，在分析数据的时候一定不能只看表面数据，如果忽略数据背后的因素，分析者就可能选择并不合适的商品行业。