1.2.2 不同电子商务岗位的数据分析意义

电子商务中的岗位主要有推广、客服和采编三大类。其中，推广人员的主要工作是利用数据分析了解不同地区、不同年龄群体的行为偏好，使推广工作的开展事半功倍。客服人员的主要工作是利用与消费者交流的过程，收集消费者的需求和对商品的建议，从而提高消费者满意度。采编人员的主要工作是根据采集信息与编辑信息，使数据更加完整、更加符合消费者的需要。

1．推广类岗位的数据分析

推广类岗位中的数据运用主要在于收集市场信息并进行整理与分析，提出可行的市场推广方案，再根据收集到的信息进行市场推广活动的效果评估，做好市场推广预算，控制活动成本，完善市场推广方案。推广方案的数据分析流程如图1-4所示。

图1-4|推广方案的数据分析流程

2．客服类岗位的数据分析

客服类岗位对数据的运用主要是客服工作专员对消费者提出的疑问与建议做出响应，收集消费者的需求和建议，并在销售中分析消费者购买信息，为消费者推荐相应价位的商品。

例如，韩某是某电子商务网站的客服人员，该网站的客户关系管理（Customer Relationship Management, CRM）系统能够根据消费者的消费记录，实时显示消费者的平均购买单价、最近购买的商品和购买最多的商品，如图1-5所示。当消费者向韩某咨询时，她会根据系统提供的信息，为消费者推荐价格合适的商品，或者根据消费者经常购买的商品推荐相似的商品，为消费者提供个性化的服务。这样能够提高销售机会，从而提升网店的交易量。

图1-5|消费者消费记录

3．采编类岗位的数据分析

在采编类岗位中，由于人的审美没有统一的标准，因此编辑在对排版和颜色等方面的新创意不一定符合当前消费者的品位，而通过分析网页的浏览量、商品的销量等信息，我们能够对这些创意的效果进行较为直观的评估，如图1-6所示。

图1-6|查看网页的浏览次数