![深度学习与图像识别:原理与实践](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/855/25848855/b_25848855.jpg)
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1.2.1 人脸识别
人脸识别(Face Recognition)是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它通过采集含有人脸的图片或视频流,并在图片中自动检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行面部识别。人脸识别可提供图像或视频中的人脸检测定位、人脸属性识别、人脸比对、活体检测等功能。
人脸识别是机器视觉最成熟、最热门的领域,近几年,人脸识别已经逐步超过指纹识别成为生物识别的主导技术。人脸识别分为4个处理过程——人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别,其主要应用场景如表1-1所示。
表1-1 人脸识别的主要应用场景
![](https://epubservercos.yuewen.com/3A46E6/14313266605823306/epubprivate/OEBPS/Images/b1-1-i.jpg?sign=1738961586-6EvU5hGNhdZOTsNZ7Tx7m3jbjAK26Ord-0-03e09cbc532e565140324abadb4174cb)
由于人脸识别产业的需求旺盛,众多大型科技公司和人工智能创业公司均有涉足该领域,目前该技术已经处于大规模商用阶段,未来3~5年仍将继续保持高速增长。
![](https://epubservercos.yuewen.com/3A46E6/14313266605823306/epubprivate/OEBPS/Images/t1-3-i.jpg?sign=1738961586-QNVzsY4yZDUOngi09mbyGFoerW65g9iZ-0-9e52455fa532719e61cf4be2076b351b)
图1-3 人脸识别应用场景