2.4　数据处理与分析方法

①利用Excel和Minitab统计分析软件，对采集的数据进行回归分析和相关分析，通过模拟树木生长过程的曲线，推导出树木各个龄阶的材积，从而求得木材的碳素储存量；针对木材碳素储存量与解剖特征、物理特征指标之间的关系是通过回归分析、相关分析的方法进行分析，得到它们的径向变异规律图、相关系数、回归方程及拟合图等，并讨论其中的规律性。

②采用Excel和Minitab统计分析软件，通过对所采集的数据进行统计分析、多元回归分析和相关分析等，研究不同立地条件、气候条件、培育措施下的木材碳素储存量，得到它们的标准差、变异系数、相关系数、径向变异规律图、拟合图、多元回归方程等，再进一步讨论其中的规律性，明确高碳素储存量的优质人工林经营措施。

③基于分形理论研究方法，利用盒维数法，对两类立地条件下的红松木材碳素储存量进行分形分析；通过计算碳素储存量的分形维数，分析其分形维数，并研究分形维数与碳素储存量之间的复杂联系。而分形理论正是通过不规则的状态和无序的现象，揭示各种复杂现象背后的规律性，透过一种新的理念和手段处理各样难题［11］。

④基于生命周期评价理论，建立了木制品全生命周期及生产、运输、处置阶段内的CO2排放量计算模型；再以某中密度纤维板厂生产的中纤板为例，计算中纤板在碳素储存周期内的生产、运输、处置阶段的CO2排放总量。