序言

社会科学、自然科学、思维科学一直并称为人类历史上的三大科学。而与另两门科学相比，社会科学称得上是“最接地气”的科学了，因为它所操心的事与我们每个人的生活息息相关。它研究计划生育、税收管理等政策问题；它也研究工厂制度，劳动条件等人事问题；它还研究财富变化，假消息的传播等社会问题。为什么只能生一个，现在又鼓励我们生两个？为什么我们公司天天加班还不给加班费？为什么我很努力还是这么穷？等等等等问题，社会科学中总有一门学科能给出你解释。

相比之下，自然科学是一项上知天文，下知地理，又涉及物理、生物、化学的科学，看上去就是一项专业性非常强的学问。如果要深入研究自然科学，那就需要学习这个领域非常多的概念、定理、理论体系。

然而，从最近大科学发展来看，社会科学和自然科学这两块看起来彼此分离的大陆正在逐渐融合形成更大的科学版图——这就是本书谈论的重点：计算社会科学。

21世纪，冷战结束，世界格局稳定，科技的飞速发展带来了众多创世纪的研究：网络与计算机等电子产品的出现革新了人脉的概念，也为社会科学的研究带来了新的机遇。网络上的数据、计算方法的发展推动了社会科学的前进，由此产生了社会科学具有革命意义的分支学科——计算社会科学。计算社会科学家们手握人工智能、机器学习、网络分析等强大的分析手段，却对人类如何行为、政治偏好如何量化这样的社会学问题充满了好奇。大数据这把利器正在帮计算社会科学家们一点点叩开社会科学定量化研究之门。

实际上，用定量化的手段来研究社会科学并不是新的尝试。在19世纪早期，法国哲学家孔德就率先提出了社会物理学的概念，并主张利用物理学的手段和方法来研究人类社会。而帕累托分布、齐普夫定律、吉布莱特定律、引力定律等大规模社会经济系统中的统计规律的发现更让人们看到了运用数学方程刻画人类社会或经济行为的可能性。

进入二十世纪以来，随着计算机技术的发展，人们开始在计算机模拟世界中构建“人工社会”，运用人工创建的计算规则代替人类真实的决策，并观察大量人工智能主体在“人工社会”中的涌现行为。从囚徒困境博弈到“糖域”社会，从货币的涌现再到人工股票市场，基于多主体的社会学仿真研究俨然形成了社会科学与计算科学渗透交叉的一道独特的风景线。

2009年，以哈佛大学的David Lazer、MIT的Alex Pentland等为首的十六位科学家联合在著名期刊《Science》上发表了题为“计算社会科学”这一新型交叉学科的诞生。虽然仅从题目上来看，它与前面讲到的社会学仿真与人工社会的研究没有什么本质区别，但二者最大的不同就在于计算社会科学更加强调运用大数据的手段去获得第一手的社会调查材料。

短短不到十年的时间，计算社会科学就以一种势如破竹之势获得了巨大的发展。从社交网络到集体注意力；从不同群体的政治倾向到假消息在社交网络上的传播。一个个鲜活的计算社会科学研究散发着无穷的魅力，也在不断地吸引着新的研究者加入到计算社会科学大军之中。

这些年轻的研究者们就包括施永仁、吴令飞、王成军、陈志聪、徐绘敏等人，他们聚集到了集智俱乐部——这个中国的“没有围墙的研究所”。从2017年的9月份开始，集智俱乐部与腾讯研究院S-Tech工作室联合举办了AI&Society的系列主题活动。其中前三期都是有关计算社会科学主题的。我们将这些活动集结成册，于是就有了这本书的诞生。

单看书名，如果你认为本书是一个介绍计算社会科学固定概念、领域和方法的专业书，那你可就错了，在本书的第一、二、三章是使用计算社会科学的领头人的三篇论文对计算社会科学简单的介绍，在第三章之后，是几位国内外计算社会科学领域研究学者讲述自己社会研究中一些有趣的发现：人与人之间是怎样相互影响的？朋友会阻碍我的发展，那我应该少交朋友吗？你的手机暴露了你的阶层？一入贫困深似海，贫困加剧了我的贫困？都是一些非常奇妙又确实值得深思的问题。不管你是正在修读计算社会科学，需要一本合适的书籍来开导启发你的思路，还是对社会学一窍不通，仅仅是被生活中的一些问题所困扰，都可以在本书中与几位研究者进行思想的碰撞，找到你想要的答案。

集智俱乐部　张江　陈孟园