稻米产业经济发展研究(2017)
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前言

中国稻米产业发展正在经历重大变化。2016年已经过去,总结分析和科学研究正当时,本书就是这样的研究成果之一。本书定名为《稻米产业经济发展研究(2017)》,主要原因是因为这部书是在过去三本书的基础上的继续与发展,尤其是上一部著作延续的结果,属于系列连续性学术著作。

按照1999年研究计划的初心,致力于国家现代农业产业技术体系水稻产业经济岗位科学家职责,在完成农业部聘请岗位工作基础上,除研究论文(特别是已发表的期刊论文)以外,作者在水稻产业经济岗位上将艰苦收集到的“材料”和调研成果等内容,加以梳理和精心分析,最终形成了这部书稿。

仍然按照出书计划初期的研究思路和所拟定的著作内容原则,《稻米产业经济发展研究(2017)》为本研究领域读者提供国内外水稻产业经济方面最新的系统数据,及时地跟踪监测结果和过去一年多时间内水稻产业经济岗位科学家亲历一线的调研成果及其主要研究成果(不含已发表的论文)。特别是在上一部著作出版后,一些读者和专家认为,水稻产业更加全面和动态发展的权威数据有助于开拓新的研究领域,可以更好地理解国内外水稻产业发展的科学认识。因此,本书原则上遵循上一部著作的体例和要求,对研究内容和书稿结构作了一些调整,使之更加精简和更为紧凑。本书是水稻产业经济研究室推出的稻米产业经济发展研究系列著作的第4部,由两篇共10章组成。上篇为世界篇,包括世界稻米产业经济4章;下篇为中国篇,包括中国稻米产业经济6章。

著作的上篇共4章。第1章世界水稻产业发展状况,梳理了世界及其5大洲水稻生产历史并作了回顾和总结,按照统一格式对2016年度全球水稻生产作了基本分析。第2章国际稻米市场价格变化,在系统分析国际市场稻米价格变化趋势基础上,重点分析近年国际市场大米价格变化,并按照动态监测方法对2016年月度价格变化作了比较分析。第3章世界稻米供求关系分析,通过对世界稻米供给、需求、供求关系以及影响稻米供求关系的水稻单产水平、人口和人均食用量变化三个关键因素的分析,明确世界稻米供求规律和供求变化特征。第4章主要国家稻米供求关系,对当今世界重要谷物生产重要国家按照统一标准加以筛选,依稻米重要程度按照统一格式分别对印度、印度尼西亚、越南、泰国、菲律宾、巴西、日本、美国和埃及等9个重要国家稻米供求关系进行国别研究,明确这些水稻生产大国稻米供求特征和变化规律。

著作的下篇共6章。本篇是中国稻米经济发展研究内容,也是作者在2016年较为系统、全面研究我国稻米经济发展的重要成果之一。

第5章中国稻米产业发展总体分析,包括较为系统地回顾了中国水稻生产发展变化轨迹,量化研究10多年来中国水稻生产变化的面积和产量贡献率。对2016年全国水稻生产变化总体和2016年早稻生产与过去对比的区域调整作了深入分析。应用前述国别分析的统一数据,分析了中国水稻产业供求平衡总体变化及其供给关系和需求关系变化,明确中国水稻生产大国稻米供求特征和变化规律。

第6章中国2016年水稻产业经济理论思考与实践调查。本章筛选了2016年作者(包括团队成员和研究生调研人员)以水稻产业技术体系综合试验站和水稻产业经济固定调查点为基地在全国开展部分专项调查而撰写的调研报告,对江西赣州比较深入的调查,明确了我国中部地区水稻机械化水平较低、产业化程度不高的地区发展现状和存在的问题与思考。本章集中对农业规模化经营进行理论思考,按照农业部要求和有关标准,根据农业规模经营理论和方法对我国水稻精致农场规模作了测算,进而对适度规模经营开展理论分析。

第7章2016年中国稻谷生产者价格。对近年来我国稻谷生产者价格(农民销售价格)年度长期变化进行分析,明确全国稻谷价格变化轨迹与特点。通过对全国2016年度稻谷综合价格以及各类稻谷价格变化的比较分析,明确2016年稻谷价格变动方向与波动特性。通过对2016年每日价格动态监测数据处理,跟踪并动态展示我国稻谷综合价格和三种类型稻谷价格,逐月报告稻谷生产者价格变化的动态监测结果。

第8章2016年水稻投入品数量与价格变化。根据监测数据编写我国农业主要投入品(水稻投入品)价格指数并分析5种投入品(包括原料)价格变化比较。重点分析了全国水稻生产用种投入量价和化肥投入量价长期变化态势。通过对2016年5种水稻生产投入品价格动态监测,逐月报告我国投入品价格变化月度动态监测结果。

第9章2016年国内大米市场流通价格变化。以全国大米批发价格数据为基础,对全国大米市场流通价格长期变化趋势作比较分析,明确大米市场价格变化规律。重点通过对2016年我国4种类型大米的市场流通价格动态监测并作年度变化比较分析,通过对2016年4种类型大米每日市场流通价格的动态监测,逐月报告我国大米流通市场价格变化的月度监测结果。

第10章2016年稻米国际贸易变化。对我国稻米国际贸易长期变化进行分析,揭示全国大米净贸易、出口量和进口量变化的趋势特性与变化规律。重点对2010年以来我国大米贸易形势逆转变化过程进行比较分析,充分展示价格变化特征。通过对2016年我国大米进口变化月度动态监测,逐月报告我国稻米国际贸易变化的月度监测结果。

当然,作为前言,还需要对本书内容涉及的有关方面的情况作出进一步说明和解释。

关于写作形式与要求。为了更系统化地研究稻米产业经济发展状况,作者多年收集稻米产业数据并建立了水稻产业经济数据库,本书数据主要来自该数据库。但因为各个数据子库数据来源渠道不同,数据统计口径也会有所不同(包括时间口径、区域口径和计算方法等)。概括起来,这些数据主要包括:一是联合国粮农组织数据库的国家数据和国外有关国家的官方统计数据;二是中国有关数据,主要来自国家统计局、国家粮食局、国家农业部公开的数据;三是水稻产业经济研究室组织的水稻产业经济调查数据,以及或独立开展的稻农专项调查数据。从书中也可以看到,本书不同章节尽管使用了同一名称或同一时间的数据,可能也会存在一些差异,我们在使用数据的研究过程中,会在所使用的具体章节中对数据出处给出尽可能的说明和标注,一般不会影响数据在本书中的具体使用。其他学者再利用本书所用的稻米产业经济数据进行分析、作学术研究与二次使用时,特别需要注意。

本书旨在全面、系统地阐述国内外水稻产业发展轨迹、2016年变化状况,甚至更详细的月度动态监测数据分析,数据量很大。本书在使用这些数据时一般只作简单的描述,给出变化状况、变动轨迹和重要的数据特性,没有作深入的分析和学理性研究。但在数据轨迹图形或数据表中,给出了可以发现某些规律的比较分析,在一些图形中给出了简单的方程形式(包括模型参数),一般也是作为探索其变化规律和印证研究中的某些假想,不足以作为标准的学术研究中精确的模型方法。因此,读者在阅读过程中,不要拘泥图中模型形式、相关系数等内容,因为这些表达方式,只是为达成本书基本宗旨而起一些辅助性作用。

最后,作者深深感谢他们。首先感谢团队成员,他们在做好自己本职工作的同时,以多种形式为水稻产业经济研究工作所作的贡献,包括繁琐和辛勤地收集数据的科辅人员和在水稻产业经济研究室属下的多届研究生,他们的工作与数据的获取是等价的,没有他们不计个人得失、日复一日、年复一年的辛勤劳动,就不可能有丰富数据库的建设和本书的基础。感谢水稻产业技术体系多位专家对水稻产业经济研究的理解和对水稻产业经济研究室工作给予的大力支持,没有他们超越专业之间在科学研究工作中合作的睿智、理解和无私支持,作者也无法完成体系重点工作中的跟踪监测任务,也不会有多次合作调查。需要特别感谢水稻产业经济研究室依托体系内的12个综合试验站,不管是2010年以来合作建立水稻产业经济固定调查点,还是水稻产业化发展专题调查,他们给予本岗位的理解和开展大量农户调查工作,没有他们的支持,也就没有本研究室丰富的数据积累和鲜活而又真实的调研内容。不得不感谢我的家人,在及时收集和处理数据、开展艰苦的稻田和稻农调查、水稻产业经济实验工作顺利完成等基础性研究中,都凝聚了她们的心血与智慧。

本书虽经作者努力,但问题和错误在所难免,请读者谅解。当然本书所涉及的所有责任由作者负责。

国家水稻产业技术体系产业经济功能研究室(CARS)

浙江大学公共管理学院、中国农村发展研究院(CARD)

农业经济学教授、博士生导师 杨万江

2017年4月写于杭州