对比Excel,轻松学习Python数据分析(入职数据分析师系列)
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人

实践篇

实践篇是本书的重点,主要围绕数据分析的各个流程展开,介绍每一个流程中都会有什么操作,这些操作用Excel如何实现,用Python又该如何实现。

数据分析的整个流程其实和炒菜做饭的原理是一样的,都是将一堆原材料整理分配成不同的成品:首先要了解锅(Python 基础知识);然后要买米、菜等原材料(获取数据源);菜买回来了,需要淘米洗菜(数据预处理);菜品洗好后是放在一起的,这个时候你要做什么菜,就把什么菜挑出来(数据筛选);菜挑出来以后就可以进行切配了(数值操作);菜都切好了,就可以下锅烹调了(数据运算);不同菜品需要烹调的时间是不一样的,你需要有一个炒菜计时器(时间序列);菜全部做好了,凉菜和热菜肯定是不能放一起的,需要分开放(数据分组);除了常规菜,还可以做一个水果拼盘(多表拼接);所有的都做好了,就可以端上桌了(结果导出)。

菜全部做好后,第一件事情是什么?是拍照发朋友圈,发朋友圈肯定要把菜品摆一摆,然后打开相机的美颜、滤镜拍照,照片拍完了,发朋友圈,这一过程就是数据可视化的过程。