数据科学实战指南
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第2章 数据科学项目的前提:大数据安全与个人隐私保护

随着大数据、云计算、区块链、人工智能、移动互联网等新一代信息技术的发展和应用,结构化、非结构化数据的体量也以更快的速度在增长,同时增加了大数据风险隐患。传统企业与外部交互点越多,带来的数据安全风险就越大。巨大的数据量加重了企业对数据资产的保护责任,仅靠出台各种管理制度进行人工限制很难有效规避数据风险,反而会阻碍新技术的发展和业务价值的最大化。同时,各国监管机构也逐步认识到创新技术的飞速发展对个人隐私数据的威胁,因此开始起草、制定、颁布保护个人隐私数据的法律法规,力图逐步完善数据保护法律体系。