第五节 经验性研究方法

经验性研究方法是指研究者参与实际调研过程直接观察所出现的调研结果的研究方法。经验性研究过程是从研究问题（research question）开始的。研究问题意味着针对客观事实持有“为何如此？”的疑问，而这些研究问题成立的前提条件是能够导出有关研究主题的明确定义，研究问题与研究主题之间存在密切联系。

研究主题和研究问题一旦被确立，从这些研究问题中我们可以导出更为具体的研究假设（research hypothesis）。研究假设是指把研究过程中有待解决的问题描述成可验证的符合逻辑关系的陈述句，即研究假设是研究者所期待的更加符合逻辑关系的事实得到验证的文句。基于明确的研究主题而形成的研究问题，可以通过统计检验过程得到确认的研究假设的形式表现出来。研究问题与研究假设之间的区别如表2-1所示。

表2-1 研究问题与研究假设的区别

比较研究问题和研究假设，我们可以发现，研究问题是研究者在对科学背景知识进行分析的基础上提出疑难、发现矛盾时产生的，而研究假设是指诸如教育研修、月平均收入、失业率、股指等这些概念之间可以相互连接的符合逻辑关系的事实。在这种情形下，以逻辑关系连接起来的这些概念我们把它们称作变量（variable）。换句话说，变量是指研究者想要观察的某种特性，而这种特性代表着同质性概念。不仅如此，这些变量由两个以上不同的测量值构成。也就是说，变量包括理论变量和测量变量。理论变量和测量变量之间的关系如图2-4所示。

图2-4 理论变量和测量变量之间的关系

经验性研究通常是伴随着对变量的观察而进行的。因此，选择适当变量的过程如同给经验性研究建立概念框架的过程一样非常重要。在进行经验性研究时必须考虑的两个问题是如何去判断要用到的变量和对这些变量含义如何正确地去理解。例如，性别变量的表现形式是象征着两个互不相同特征的男和女。年龄变量的表现形式比性别变量的表现形式更加多样化，如出生后6个月、6周岁、12周岁、36周岁等。在特定时间点所有人只能取其中的一个表现形式。

“失业率增加将会导致股指下跌”这一研究假设把“失业率”变量和“股指”变量连接起来，阐述了这两个变量之间的关系。通过对这两个变量的分析，我们可以验证得出如下的事实结论，即失业率增加，导致股指下跌。在这种情形下，我们把失业率称为独立变量（自变量），把股指称为从属变量（因变量）。

为调查经验性研究所关注的变量，研究者必须选定研究对象。研究对象可以是人，也可以是动物或物品。总体（population）是指研究者所关注的所有研究对象。研究者可以针对总体进行研究，但在一般情况下，研究者利用可以代表总体的样本（sample）来进行研究。样本作为总体的一部分是根据统计概率方法选择而来的。利用样本来把握总体特征是通过统计推理（statistical inference）过程来完成的。

研究者要利用经验性研究方法找出答案就必须先提出研究问题，然后设立适当的研究假设，并进行可以区分自变量和因变量的研究设计（research design）。这种过程虽然有一定的难度，但不失为进行经验性研究的核心部分。