第三节 统计学的研究方法

统计学于17世纪产生，发展到今天，其应用领域越来越广泛，其方法越来越丰富。统计学的研究方法可以简单地划分为两大类：描述性统计方法和推断性统计方法。

传统统计学以描述性统计方法为主，主要包括数据的收集、整理、图表显示和数据的综合测度等内容。描述性统计方法是统计学的基础和统计工作的初步。

现代统计学产生于20世纪初，以推断性统计方法为主，具体方法包括抽样理论、参数估计、假设检验、方差分析、统计决策理论、非参数统计、现代时间序列分析、多变量分析等。推断性统计方法是现代统计学的核心。现代统计学体现了对数学方法的广泛吸收和应用，现代统计方法的应用提高了数据分析的效率和数据挖掘的深度。

在统计工作的不同阶段应使用不同的统计方法。在数据收集阶段，要体现统计的“大量观察法”，具体应用时有不同的调查方式与方法可供选择；在数据整理阶段，主要应用“统计分组法”，通过分组、归类了解数据的内部结构，并通过合适的图、表展示数据；在数据分析阶段，根据分析问题的角度和深度不同，也有大量的统计分析方法可供选择。随着统计学对更多数学方法的吸收和先进信息技术的不断渗透，更有效的统计分析方法在不断产生。

本书将按照统计工作的不同阶段，分别介绍数据收集的方式与方法（第二章）、数据整理与显示方法（第三章）和数据分析方法（第四章至第十章）等。

统计方法是否有效取决于研究对象是否满足方法的适用条件或基本假设。误用统计学的方法可能会导致描述上的偏离或者推论的错误，从而可能导致决策的失误。因此，统计方法的使用者应正确使用统计方法，避免误用。