数字经济:迈向从量变到质变的新阶段
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三、数字经济:迈向体系重构、动力变革与范式迁移的新阶段

新一轮产业革命在全球范围内方兴未艾,新一代信息通信技术正加速从产业局部到产业全局、从单部门向整个产业链扩散,数字经济正迈向体系重构、动力变革与范式迁移的新阶段,如图0-2所示。

图0-2 数字经济推动制造业迈向体系重构的新阶段

(1)数字经济正迈向体系重构的新阶段。工业革命300年来,技术变革是永恒的主题。在新一轮产业革命背景下,数字经济与实体经济加快融合发展,并呈现数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导等典型特征,正在全方位重塑制造业的生产主体、生产对象、生产工具和生产方式,正在全方位重构制造效率、成本、质量管控新体系。①谁来生产(who)在变,生产主体从生产者向消费者演进,个性化定制模式的兴起让消费者全程参与到生产过程中,同时随着互联网平台的出现,企业的组织边界开始变得模糊,涌现出一批灵活就业者,对平台治理也提出了新要求。②生产什么(what)在变,伴随着万物互联时代的到来,生产对象从功能产品向智能互联产品演进,可动态感知并实时响应消费需求的无人驾驶、可穿戴设备、服务机器人等智能化产品的商业化步伐不断加快,思科预测未来10年万物互联带来的商业价值将达到19万亿美元,融合性数字经济将迎来迅猛发展。③用何工具(which)在变,数字化技术使劳动工具加速智能化,生产工具从传统的能量转换工具向智能工具演进,3D打印、数控机床、智能机器人等智能装备快速涌现。④如何生产(how)在变,实体制造与虚拟制造的融合,推动生产方式从传统制造的“试错法”到基于数字仿真的“模拟择优法”转变。⑤在哪生产(where)在变。网络化协同制造、分享制造等制造业新模式推动生产地点从集中化走向分散化,跨部门、跨企业、跨地域的协同成为常态。

(2)数字经济正迈向动力变革的新阶段,如图0-3所示。习近平总书记指出,大数据是信息化发展的新阶段,要构建以数据为关键要素的数字经济。伴随着数字经济的发展,信息技术向生产力全要素深度渗透,不仅改造了土地、资本、劳动力等传统生产要素,而且催生了数据这一新的生产要素,数字经济正迈向动力变革的新阶段,人类正在构建一个以“数据+软件”为核心的新世界:赛博空间。一方面,赛博空间对物理世界进行数字映射,其本质是隐性数据的显性化,对大量蕴含在生产制造过程、经营管理、客户行为、全生命周期服务的隐性数据进行采集、汇聚、加工,实现数据的完整性、及时性和准确性。另一方面,赛博空间对意识世界进行数字映射,其本质是人类认识规律的软件化,软件是指导甚至控制物理世界高效、有序乃至创造性运转的工具,其背后逻辑在于构建一套赛博空间与物理空间和意识空间的闭环赋能体系:物质世界运行—运行规律化—规律模型化—模型算法化—算法代码化—代码软件化—软件不断优化和创新物质世界运行。赛博空间的本质就是基于软件构建一套数据自动流动的规则体系,把数据转变为信息,信息转变为知识,知识转变为决策,不断优化资源的配置效率,全面提升全要素生产率,激发经济创新活力、发展潜力和转型动力,培育基于数据驱动的新动能。

图0-3 数字经济正迈向动力变革的新阶段

(3)数字经济正迈向范式迁移的新阶段。范式是在指特定时期、特定技术条件下人类认识和改造世界的方法。数字经济和实体经济的融合发展,正在带来范式的迁移,人类认识和改造世界的方法正从传统的理论推理、实验验证向模拟择优和大数据分析转变,如图0-4所示。①理论推理法。以牛顿定律为代表的理论推理法是人类认识世界的最根本的方法,19世纪末发展到极致,以“观察+抽象+数学”为关键要素,依赖于少数天才科学家严密的逻辑关系,是实验验证和模拟择优的基础。②实验验证法。以爱迪生发明灯泡为代表的实验验证法16世纪文艺复兴开始萌芽,20世纪伴随着工业化进入鼎盛时期,以“假设+实验+归纳”为关键要素,依赖于设备材料的高投入,实验过程大协作、长周期,验证结果直观。③模拟择优法。面对快速变化的市场和竞争环境,传统的“试错法”已难以满足竞争的需要,依托基于模型的产品定义(MBD)、全数字化样机、虚拟仿真技术等一系列模拟择优的新技术、新理念,可推动产品研发、验证、制造、服务业务在赛博空间快速迭代,实现研发生产效率的大幅提升。以波音777研发为代表的模拟择优法兴起于20世纪80年代,以“样本数据+机理模型”为关键要素,依赖于高质量机理模型的支撑,投入少、周期短。④大数据分析。大数据技术的应用,进一步拓展了人类认识世界的视野,通过大数据分析技术可对不可见世界和未知世界进行预测,进一步丰富了人类对客观世界的认识。以GE通过平台优化风电设备性能为代表的大数据分析兴起于21世纪初,以“海量数据+大数据分析模型”为关键要素,依赖于海量数据的获取,计算、存储资源的低成本和高效利用,是一种基于数据驱动的价值创造范式。

图0-4 人类社会认识世界的四个方法